Ricercatori del suolo di Sydney, Australia, e Bogor, L'Indonesia dimostra che le torbiere tropicali possono essere mappate con precisione utilizzando dati di telerilevamento liberamente disponibili utilizzando un software open source.

Alla COP23 di Bonn, la Global Peatlands Initiative organizza eventi che mirano a portare le torbiere all'ordine del giorno della COP23. Le torbiere hanno un ruolo importante nel ciclo globale del carbonio poiché immagazzina un'enorme quantità di carbonio. Una piccola perdita di torba dovuta al disboscamento e alla cattiva gestione può fornire una grande quantità di CO2 nell'atmosfera. L'Indonesia ha una delle più grandi torbiere dei tropici, con una stima di 15 milioni di ettari. Rispondendo al problema globale della riduzione delle emissioni di CO2, L'Indonesia ha una legislazione sulla protezione e la gestione dell'ecosistema della torba. La normativa ha delineato le aree di conservazione, che dipende dallo spessore della torba; però, la sfida principale è la mancanza di una scala fine, mappe accurate della distribuzione della torba e del suo spessore. L'attuale mappa delle torbiere in Indonesia è su una scala grossolana con molta incertezza che non implementa i regolamenti di conservazione e gestione.

Le tecniche tradizionali di mappatura del suolo sono troppo costose in quanto richiedono molte osservazioni sul campo, e le uscite possono essere troppo soggettive. Molte tecnologie per la mappatura delle torbiere sono state testate in Indonesia, compresi sensori volanti per rilevare la torba dall'alto. Però, molte delle tecnologie non sono convenienti per la mappatura su larga scala.

Ricercatori dell'Università di Sydney, L'Australia e l'Institut Pertanian Bogor in Indonesia hanno proposto una metodologia di mappatura digitale aperta, fare uso di dati aperti in un ambiente open source, come metodo conveniente e accurato per mappare la torba e il suo stock di carbonio per vaste aree in Indonesia. Lo studio è stato pubblicato su Geoderma, una rivista mondiale di scienze del suolo.

Questa metodologia aperta combina osservazioni sul campo con fattori noti per influenzare la distribuzione della profondità della torba nello spazio. Questi fattori sono rappresentati da dati telerilevati multi-sorgente derivati ​​da dati aperti liberamente disponibili:modello di elevazione digitale dalla missione Topografia Radar Shuttle, informazioni geografiche, radar (dati ALOS PALSAR e Sentinel 1) e immagini ottiche (Landsat TM). Il metodo utilizza modelli avanzati di apprendimento automatico per prevedere la profondità della torba ogni 30 m sulla superficie terrestre. Per renderlo trasparente, responsabile, e ripetibile, tutte le procedure di mappatura sono state scritte nel software R open source e gratuito.

Gli autori hanno applicato con successo questo approccio nella mappatura dello spessore della torba e dello stock di carbonio nell'isola di Bengkalis, Sumatra, coprendo una superficie di 50, 000 ettari. Gli autori hanno inoltre fornito una stima dei costi e dei tempi necessari per la produzione di mappe, cioè da due a quattro mesi con un costo compreso tra $ 0,3 e $ 0,5/ha per una superficie di 50, 000 ettari. Ovviamente, c'è un compromesso tra costo e precisione.

I ricercatori di Sydney hanno sviluppato tecniche di mappatura digitale del suolo e le hanno applicate con successo per la mappatura del carbonio nel suolo a livello nazionale in vari paesi. Alcuni ricercatori ritengono che l'unica soluzione per la mappatura della torba sia far volare Lidar, uno strumento laser che misura la topografia della superficie del suolo. Questo studio dimostra che possiamo mappare accuratamente lo spessore della torba utilizzando dati liberamente disponibili, la chiave è che dobbiamo utilizzare più fonti di informazioni.

A causa della natura aperta del metodo (dati aperti, e open-source), il metodo è scalabile per l'intero paese e può essere eseguito in parallelo da molti gruppi. Con una formazione adeguata, vari gruppi in Indonesia possono eseguire questa procedura di mappatura in uno standard, e modo oggettivo. Gli autori prevedono che se svolto in parallelo (sia lavoro sul campo che modellazione al computer), utilizzando le osservazioni esistenti e raccogliendo nuove osservazioni, una mappa della torba ad alta risoluzione (stima dello spessore della torba ogni 30 m) per l'Indonesia può essere completata in due anni.