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    I dati spaziali della NASA possono ridurre i tempi di risposta ai disastri, costi

    In questo confronto di due immagini del 2009 e del 2011, le acque alluvionali del 2011 si presentano come un blu scuro che si diffonde nella storica città di Ayutthata, Tailandia, appena a nord di Bangkok. Le inondazioni del 2011 hanno ucciso centinaia di persone e provocato milioni di sfollati. Credito:Team di risposta rapida LANCE/EOSDIS MODIS, Goddard Space Flight Center della NASA

    Secondo un nuovo studio, i soccorritori potrebbero ridurre i costi e risparmiare tempo utilizzando dati satellitari quasi in tempo reale insieme ad altri strumenti decisionali dopo un disastro causato da inondazioni.

    Nel primo studio della NASA per calcolare il valore dell'utilizzo dei dati satellitari in scenari di catastrofi, ricercatori del Goddard Space Flight Center della NASA a Greenbelt, Maryland, calcolato il tempo che si sarebbe potuto risparmiare se gli autisti delle ambulanze e altri soccorritori avessero avuto informazioni quasi in tempo reale sulle strade allagate, utilizzando le inondazioni del sud-est asiatico del 2011 come caso di studio. L'accesso immediato a queste informazioni avrebbe potuto far risparmiare in media nove minuti per risposta di emergenza e potenziali milioni di dollari, loro hanno detto.

    Lo studio è un primo passo nello sviluppo di un modello da implementare in futuri disastri, secondo i ricercatori.

    Con vite in gioco, il tempo è denaro

    Nel 2011, le forti piogge monsoniche e le condizioni di La Niña nel bacino del fiume Mekong nel sud-est asiatico hanno inondato e distrutto milioni di acri di colture, sfollando milioni di persone e uccidendone centinaia. Perry Oddo e John Bolten della NASA Goddard hanno studiato come l'accesso ai dati satellitari quasi in tempo reale avrebbe potuto aiutare dopo le inondazioni, concentrandosi sull'area circostante Bangkok, Tailandia.

    Il fiume Mekong ne attraversa più di 2, 000 miglia nel sud-est asiatico, passando per parti del Vietnam, Laos, Tailandia, Cambogia, Cina e altri paesi. Il fiume è una fonte vitale di cibo e reddito per i circa 60 milioni di persone che vivono nelle sue vicinanze, ma è anche una delle regioni più soggette a inondazioni del mondo.

    Nei lavori precedenti, hanno aiutato a sviluppare un algoritmo che stimava la profondità dell'acqua alluvionale da osservazioni spaziali, poi combinato questi dati con le informazioni sulle infrastrutture locali, popolazione e copertura del suolo. Hanno usato questo algoritmo per calcolare il rischio di disastro per la regione, considerando la vulnerabilità e l'esposizione per vari tipi di copertura del suolo, e mappato dove si è verificato il danno più costoso. La valutazione del costo dei danni può aiutare i gestori delle emergenze a vedere quali aree potrebbero avere più bisogno di risorse e anche aiutare la pianificazione della mitigazione delle inondazioni e sviluppare la resilienza ai disastri. Il team ha utilizzato questo strumento per supportare il ripristino di emergenza dopo il fallimento del 2018 della diga idroelettrica di Xepian-Xe Nam Noy in Laos.

    Nello studio attuale, i ricercatori hanno studiato il valore delle informazioni quasi in tempo reale sulle strade allagate, in particolare, quanto tempo si sarebbe potuto risparmiare fornendo mappe di inondazione basate su satellite ai soccorritori nel loro viaggio dalla stazione alla destinazione.

    Le informazioni sulla profondità dell'inondazione sono state calcolate dallo spettroradiometro per immagini a risoluzione moderata della NASA (MODIS), e la copertura del suolo dai satelliti NASA-USGS Landsat. Infrastruttura, i dati stradali e demografici provengono dal Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC) e da OpenStreetMap della NASA, una fonte di dati geografici ad accesso aperto.

    "Abbiamo scelto dati che rappresentassero ciò che avremmo saputo entro un paio d'ore dall'evento, " ha detto Perry Oddo, uno scienziato associato presso Goddard e l'autore principale dello studio. "Abbiamo preso le stime della profondità e dei danni delle inondazioni e abbiamo chiesto come avremmo potuto applicarle per indirizzare la risposta alle emergenze e i rifornimenti. E alla fine, noi abbiamo chiesto, qual è il valore di avere queste informazioni?"

    Primo, i ricercatori hanno utilizzato il servizio di navigazione di OpenRouteService per tracciare i percorsi più diretti tra i siti di invio di emergenza e le aree bisognose, senza informazioni sull'allagamento. Quindi hanno aggiunto alla mappa informazioni sull'inondazione quasi in tempo reale, generando nuove rotte che evitassero le aree più allagate.

    I percorsi diretti contenevano circa 10 miglia di strade allagate nelle loro raccomandazioni. In contrasto, i percorsi con le informazioni sull'alluvione erano più lunghi, ma ha evitato tutte le aree altamente allagate e conteneva solo 5 miglia di strade colpite. Ciò ha reso le rotte in grado di rilevare le inondazioni in media di circa 9 minuti rispetto alle loro controparti di riferimento.

    "Il tempo di risposta per i soccorritori dipende fortemente dalla disponibilità e dalla fedeltà delle regioni mappate, " ha detto John Bolten, responsabile del programma associato del programma NASA Earth Science Water Resources, e il secondo autore dello studio. "Qui dimostriamo il valore di questa mappa, soprattutto per i soccorritori, e assegnargli un valore numerico. Ha molto valore per pianificare scenari di risposta futuri, permettendoci di passare dai dati al processo decisionale".

    Una riduzione di 9 minuti del tempo di risposta può sembrare insignificante, ma ricerche precedenti hanno fissato quel valore in milioni di dollari, ha detto la squadra. Mentre Oddo e Bolten non includevano calcoli finanziari espliciti nel loro modello, uno studio precedente nel sud-est asiatico ha mostrato che ridurre i tempi di risposta dei veicoli di emergenza di un solo minuto per viaggio nel corso di un anno potrebbe far risparmiare fino a $ 50 milioni.

    Insieme per salvare vite

    Lo studio rappresenta un primo passo verso un modello che possa essere utilizzato in futuri disastri, ha detto la squadra.

    La NASA ha partecipato a ricerche e applicazioni nel sud-est asiatico per oltre 15 anni attraverso diversi sforzi di Scienze della Terra, compresi i disastri della NASA, Risorse idriche e programmi di sviluppo delle capacità. Attraverso questi sforzi, La NASA lavora con partner regionali, tra cui la Mekong River Commission (MRC), l'Asian Disaster Preparedness Center (ADPC) e altre agenzie, per fornire dati di osservazione della Terra e strumenti a valore aggiunto per i decisori locali nel bacino del fiume Mekong.

    Oddo e Bolten non hanno solo sviluppato strumenti per i partner, ma hanno anche condiviso i loro risultati con i decisori del sud-est asiatico.

    "Il programma di scienze applicate della NASA Earth Sciences lavora collaborando con partner in tutto il mondo, " Bolten ha detto. "Questa non è solo ricerca; i nostri gruppi di partner hanno un disperato bisogno di queste informazioni. Il lavoro che abbiamo presentato qui dimostra l'utilità delle osservazioni satellitari nel fornire informazioni che informano il processo decisionale, e mitiga l'impatto delle inondazioni, sia il loro impatto monetario che forse la perdita di vite umane".


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