L'ufficio meteorologico australiano ha accolto aspre critiche dopo che El Niño non è riuscito a garantire la tanto decantata estate secca nell'Australia orientale. Parti del Queensland settentrionale sul percorso del ciclone tropicale Jasper hanno registrato un dicembre piovoso da record e le aree del Victoria centrale hanno avuto un gennaio piovoso da record. Nel complesso, l'estate è stata del 19% più piovosa rispetto alla media dell'intera Australia.
Ciò ha portato al dibattito nei media e durante le stime del Senato sulla capacità del Bureau of Meteorology di fare previsioni accurate sui cambiamenti climatici. In particolare è stato messo in discussione il valore delle previsioni stagionali.
Le previsioni meteorologiche sono effettivamente migliorate negli ultimi anni. E ci sono sviluppi entusiasmanti all’orizzonte che coinvolgono l’intelligenza artificiale. Ma l'effetto dei futuri cambiamenti climatici sulle previsioni meteorologiche e stagionali non è ancora ben compreso.
Come scienziati del clima, sappiamo che le previsioni da sette a 14 giorni e le previsioni stagionali si accumulano abbastanza bene quando si tratta di crisi. Questo perché agenzie come l'Ufficio di presidenza confrontano il successo delle loro previsioni con la realtà e rendono pubbliche queste informazioni. Sebbene sia possibile che i cambiamenti climatici possano mettere a dura prova le previsioni meteorologiche e stagionali in alcune regioni, riteniamo che i miglioramenti nelle previsioni superino di gran lunga qualsiasi perdita di precisione.
Da quando il fisico britannico Lewis Fry Richardson ne individuò per la prima volta questa possibilità in un libro del 1922, le previsioni meteorologiche sono diventate sempre più precise e potenti.
La scienza della meteorologia ha fatto un grande passo avanti con il boom delle capacità informatiche.
Ora, dati satellitari altamente dettagliati e osservazioni meteorologiche vengono inseriti in molteplici simulazioni computerizzate. Ciò rende le previsioni a 7 giorni piuttosto accurate in tutto il mondo, anche se meno nelle aree più povere del mondo.
Dato che non possiamo mai conoscere perfettamente lo stato dell’atmosfera in un dato momento, è utile eseguire molte simulazioni con condizioni iniziali leggermente diverse. Questo dà un'idea di come il tempo potrebbe cambiare e quanta fiducia abbiamo in tali cambiamenti.
Gli stessi principi che governano le previsioni meteorologiche supportano anche le previsioni climatiche stagionali. I modelli che rappresentano l'atmosfera e l'oceano vengono proiettati in avanti nel tempo per fornire una prospettiva di tre mesi.
Oltre i 10 giorni circa non siamo in grado di dire con certezza come sarà il tempo per una località precisa in un momento specifico. Possiamo però fornire un'indicazione delle probabilità che il clima sia significativamente più caldo, più fresco, più secco o più umido rispetto alla media stagionale.
La nostra capacità di prevedere le condizioni della prossima stagione è notevolmente migliorata solo negli ultimi 20 anni. Ora comprendiamo meglio come i vari fattori climatici influenzano il nostro tempo e abbiamo più potere computazionale per elaborare modelli.
Tuttavia, le previsioni stagionali basate su modelli, che forniscono indicazioni specifiche per località sulle probabili precipitazioni e temperature rispetto alla media a lungo termine per mesi alla volta, sono ancora relativamente nuove. Deve fare ancora di più per fornire informazioni affidabili e utilizzabili ai decisori.
Come misuriamo la validità di una previsione?
I meteorologi sanno dopo che le loro previsioni erano giuste o sbagliate, perché agenzie come il Bureau of Meteorology hanno interi team dedicati a confrontare le loro previsioni con ciò che è realmente accaduto.
La tabella sopra mostra un semplice esempio di come gli scienziati calcolano quanto sia buona una previsione. Dal numero di risultati positivi, mancati, falsi allarmi e negativi corretti possiamo calcolare una serie di punteggi.
Ciò diventa più complesso quando vogliamo sapere non solo se le previsioni prevedevano correttamente la pioggia, ma anche quanta pioggia e se la probabilità di pioggia indicata era effettivamente corretta.
Inoltre, man mano che i modelli diventano più sofisticati e con una risoluzione più elevata rispetto al passato, possono simulare sistemi meteorologici dall’aspetto più realistico come le linee dei temporali. È come guardare la TV in alta definizione anziché in bianco e nero granuloso. Valutare la capacità di previsione diventa più difficile alle alte risoluzioni perché anche i difetti che non avremmo notato in precedenza vengono amplificati.
Nel complesso, quando esaminiamo le capacità di previsione del tempo nel tempo, notiamo notevoli miglioramenti. Questi miglioramenti sono particolarmente evidenti nell’emisfero australe, dove c’è meno terreno per le stazioni meteorologiche. In queste aree remote, i dati satellitari hanno notevolmente migliorato la nostra conoscenza dello stato dell'atmosfera, fornendo un punto di partenza migliore per le simulazioni previsionali.
Anche la capacità di previsione stagionale sta migliorando, ma si studia meno questi cambiamenti. La capacità delle prospettive stagionali varia a seconda del periodo dell'anno e del fatto che siano attivi i principali influssi climatici come l'oscillazione meridionale di El Niño (l'oscillazione di anno in anno tra le fasi di El Niño, neutrale e La Niña).
Le previsioni stagionali sono migliori in primavera, quando l'oscillazione El Niño-Sud è al suo apice ed El Niño o La Niña spesso forniscono una spinta forte e prevedibile alle precipitazioni e alle temperature stagionali. Al contrario, le previsioni stagionali sono generalmente peggiori in autunno, quando l'oscillazione meridionale di El Niño passa da una fase all'altra e i fattori che determinano condizioni di bagnato o asciutto sono meno prevedibili.
Il cambiamento climatico sta certamente cambiando il nostro tempo. Ma non è chiaro se ciò renda il tempo più difficile da prevedere. Non sono state ancora condotte molte ricerche a riguardo.
Alcuni cambiamenti potrebbero influenzare la prevedibilità, in particolare se dovesse cadere più pioggia da temporali isolati e meno da sistemi meteorologici su larga scala. Questa è l’aspettativa generale riguardo al cambiamento climatico e sembra già stia accadendo in alcune parti dell’Australia. Un tale cambiamento non è ben compreso, ma probabilmente renderebbe più difficile prevedere il totale delle precipitazioni locali.
Vediamo già una minore capacità di previsione stagionale in estate, quando cade più pioggia in sistemi su piccola scala non fortemente legati all’oscillazione El Niño-Sud. Anche i cambiamenti nell'intensità della relazione tra gli influssi climatici, come l'oscillazione meridionale di El Niño, e il clima australiano potrebbero rendere più facili o più difficili le previsioni stagionali.
Dato che il tasso di miglioramento delle previsioni del tempo è stato così alto, è improbabile che qualcuno noterà presto qualche effetto del cambiamento climatico sulle capacità di previsione del tempo. Poiché le previsioni meteorologiche e le previsioni stagionali continuano a migliorare grazie ai progressi scientifici e tecnologici, è probabile che ciò annullerà qualsiasi effetto del cambiamento climatico sulle previsioni.
Fornito da The Conversation
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