I miei amici mi trovano divertente? Sto facendo una buona impressione durante questo colloquio di lavoro? Per la maggior parte, tali domande e preoccupazioni sono una parte di routine della vita.

Un nuovo documento prospettico degli scienziati della Brown University stabilisce un quadro per applicare rigorosi modelli matematici di incertezza originariamente sviluppati per situazioni non sociali, come l'acquisto o meno di un biglietto della lotteria, a scenari sociali come determinare l'opinione di un intervistatore su un intervistato.

"Gli esseri umani predicono le macchine:le nostre intere vite sono spese a cercare di capire quale sia la mossa migliore da fare dopo, " ha detto Oriel Feldman Hall, un assistente professore di cognizione, scienze linguistiche e psicologiche alla Brown. "Generalmente, le motivazioni di un'altra persona, desideri o credenze sono nascosti, quindi dobbiamo capire come navigare nel mondo quando interagiamo con altre persone senza questa conoscenza. Quale sarà la nostra prossima azione dipende da come reagiranno gli altri".

Il quadro era una collaborazione tra FeldmanHall e Amitai Shenhav, anche un assistente professore Brown di cognitivo, scienze linguistiche e psicologiche. Nella carta, esplorano le fonti dell'incertezza sociale e il modo in cui le persone reagiscono all'incertezza sociale, e propongono un modello di tre metodi interconnessi che le persone usano per ridurre l'incertezza sociale.

Il documento è stato pubblicato lunedì, 22 aprile nel diario Natura Comportamento Umano .

I tre modi in cui le persone riducono l'incertezza sociale vanno dall'automatico, processi quasi istintivi a processi cognitivamente più impegnativi.

Gli autori definiscono il primo metodo, inferenza automatica, come il processo di previsione del comportamento di un'altra persona in base al suo aspetto e alle norme sociali dell'ambiente. Il secondo metodo, inferenza controllata, è il processo di aggiornamento delle impressioni iniziali utilizzando nuove informazioni come mettersi nei panni dell'altra persona e immaginare come ti comporteresti in quella situazione. Apprendimento sociale, il terzo metodo, comporta l'aggiornamento delle proprie convinzioni e azioni utilizzando esperienze passate o informazioni di seconda mano sul comportamento passato della persona. Le persone usano tutti e tre i processi in misura diversa per ridurre la loro incertezza sociale.

Un esempio presentato nel documento per illustrare i tre modi in cui le persone risolvono l'incertezza sociale implica il prestito di denaro a uno sconosciuto. Per l'inferenza automatica, una persona potrebbe essere disposta a prestare più denaro a un'altra che sembra affidabile o gentile. Però, decidere di prestare più denaro a qualcuno sulla base della condivisione di una connessione emotiva o dell'evidenza di valori condivisi è un esempio di inferenza controllata. L'apprendimento sociale potrebbe quindi entrare in gioco se il prestatore sente da un amico che il destinatario è degno di fiducia.

Gli autori discutono anche delle conseguenze negative delle scorciatoie mentali che le persone usano per ridurre l'incertezza sociale.

"Le prime impressioni e gli stereotipi hanno uno scopo poiché viviamo in mondi molto rumorosi in cui dobbiamo esprimere giudizi affrettati sulle persone tutto il tempo, " ha detto Feldman Hall, che con Shenhav è affiliato al Carney Institute for Brain Science di Brown. "Non puoi avere un'immagine olistica di ogni singola persona che incontri per strada, ma la dipendenza dalle prime impressioni può andare storta quando le persone non sono disposte a cercare maggiori informazioni e ottenere un'immagine più ampia di chi è la persona, e invece rimani strettamente concentrato sulla loro prima impressione."

FeldmanHall sta continuando la sua ricerca sull'incertezza sociale incorporando il quadro quantitativo del documento per modellare uno studio su come le persone imparano a fidarsi l'una dell'altra in scenari ricorrenti di prestito di denaro. Studierà anche come gli individui capiscono i loro social network monitorando gli studenti universitari in arrivo mentre formano i loro social network e come queste reti si evolvono nel corso di diversi anni.

Shenhav continuerà la sua ricerca modellando i percorsi neurali che le persone usano per prendere decisioni, o risolvere l'incertezza in situazioni non sociali, e come si motivano a superare compiti cognitivamente impegnativi. Nel futuro, Shenhav vorrebbe vedere come si sviluppano la motivazione e lo sforzo nei bambini che sperimentano lo stress della prima infanzia.