Il capo economista della Banca d'Inghilterra, Andy Haldane, ha esortato i suoi colleghi a esaminare l'umore musicale della nazione quando contemplano modifiche al tasso di interesse della Banca. In che modo un aumento dei download di Taylor Swift o un calo della popolarità del rock and roll possono essere rilevanti per la gestione dell'economia?

Tutto si riduce alla misurazione del sentimento economico. Questo è un modo per valutare come le persone si sentono riguardo all'economia, che gli economisti comportamentali usano per fare previsioni su come risponderà alle diverse politiche. Per esempio, se le persone sono generalmente pessimiste sull'economia, l'aumento dei tassi di interesse potrebbe incoraggiarle a smettere di indebitarsi e spendere così tanto da danneggiare l'economia.

Già da tempo, i ricercatori sono stati in grado di misurare il sentimento economico analizzando il linguaggio utilizzato in un gran numero di notizie online e post su Twitter. Ma recentemente, i ricercatori della Claremont Graduate University hanno dimostrato che il sentimento può essere estratto dalle prime 100 liste di musica pop e dalle piattaforme musicali come Spotify. Cosa c'è di più, questi nuovi indicatori del sentiment sono utili almeno quanto i sondaggi convenzionali sulla fiducia dei consumatori.

L'idea è che le canzoni abbiano una componente emotiva con cui chiunque può relazionarsi, codificato in attributi musicali come l'energia delle canzoni, tempo e volume. I servizi di musica online come Spotify utilizzano già questo tipo di attributi per classificare i brani e consigliare nuova musica agli utenti in base a brani simili che hanno già ascoltato.

Puoi capire le emozioni espresse dalle canzoni anche dai loro testi, a seconda del tuo background culturale. Questi possono essere analizzati utilizzando lo stesso software di "elaborazione del linguaggio naturale" utilizzato per valutare la lingua delle notizie e dei feed di Twitter.

Questo può essere fatto in modo semplice, codificare il carico emotivo positivo o negativo delle parole, o più elaboratamente abbinando le parole a otto emozioni fondamentali:gioia, tristezza, rabbia, paura, disgusto, sorpresa, fiducia e attesa. Il software conta quindi il numero di volte in cui ogni emozione viene richiamata all'interno del testo di una canzone.

Identificando le componenti emotive delle canzoni più popolari, i ricercatori possono mettere insieme un'immagine dei sentimenti degli ascoltatori e usarla per prevedere il sentimento economico. L'esecuzione dell'esercizio di mappatura delle emozioni su tutte le canzoni in una classifica dei primi 100 cattura la parte del leone della nuova musica acquistata e ascoltata mese per mese.

È qui che vengono alla ribalta i vantaggi dell'utilizzo di "big data" da un gran numero di persone. I risultati del sondaggio ti dicono solo ciò che le persone che hanno scelto di partecipare vogliono che tu sappia. Classifiche musicali, d'altra parte, riflettono le scelte effettive dei consumatori da parte di un gruppo di persone molto più ampio.

crisi emotiva

I ricercatori di Claremont hanno applicato questa tecnica ai grafici prima e dopo la crisi economica globale del 2008. Hanno scoperto che, dopo lo schianto, la frequenza delle parole associate alla rabbia e al disgusto è aumentata mentre è diminuita la frequenza delle parole associate alla fiducia. Questo tipo di prove suggerisce fortemente che gli stati mentali dei consumatori di musica hanno un'influenza su quale musica scelgono di pagare e ascoltare.

Questa ricerca e i commenti di Andy Haldane suggeriscono che sia la musica che i testi delle canzoni popolari possono effettivamente essere usati per prevedere il sentimento economico, e persino movimenti di borsa a breve termine. I servizi di streaming come Spotify e Apple Music si basano su dati che potrebbero aiutare a costruire una mappa molto più dettagliata del sentimento economico rispetto alle prime 100 liste. Poiché queste società dispongono di dati sui singoli nuclei familiari, potremmo persino creare indici di sentimento per diverse regioni e gruppi di persone (ad esempio, in base a quanto guadagnano).

Chiedere agli economisti di consultare lo stato d'animo musicale della nazione può sembrare alquanto sorprendente, persino bizzarro. Ma la ricerca suggerisce che l'approccio dei big data al monitoraggio del sentimento dei consumatori potrebbe davvero essere utile. È solo un aspetto della spinta generale della Banca d'Inghilterra ad ampliare e diversificare le fonti di informazioni che consulta nelle sue analisi e nel processo decisionale. E questo dovrebbe essere accolto.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.