Una tecnica per estrapolare i livelli di povertà negli ambienti rurali utilizzando dati e immagini satellitari si è dimostrata molto promettente. Ciò apre la strada a un approccio molto più efficiente ed economico per identificare e affrontare la povertà.

La stima della povertà è fondamentale per migliorare la definizione delle politiche e promuovere la sostenibilità di una società. Tuttavia, i metodi tradizionali di stima della povertà come le indagini sulle famiglie e i dati dei censimenti comportano costi enormi, creando la necessità di approcci più efficienti.

Con questo in testa, il progetto USES, finanziato dall'UE, ha esaminato come utilizzare le immagini satellitari per stimare la povertà a livello familiare nelle regioni rurali dei paesi in via di sviluppo. "Questo promette di essere un modo radicalmente più conveniente per monitorare e valutare gli obiettivi di sviluppo sostenibile, "dice il dottor Gary Watmough, Collaboratore di USES e docente interdisciplinare in Land Use and Socioecological Systems presso l'Università di Edimburgo, Regno Unito.

L'uso del suolo e la copertura del suolo rivelano indizi sulla povertà

Per raggiungere i suoi obiettivi, il progetto ha studiato come collegare le informazioni sull'uso del suolo e sulla copertura del suolo dai dati satellitari ai dati delle indagini sulle famiglie. "Abbiamo esaminato in particolare come le famiglie utilizzano il paesaggio nell'area locale per l'agricoltura e altri scopi come la raccolta di legna da ardere e l'utilizzo di aree aperte per il pascolo del bestiame, " spiega il dottor Watmough.

Il lavoro ha comportato anche l'esame di immagini satellitari per determinare quali tipi di uso del suolo erano correlati alla ricchezza o alla povertà delle famiglie utilizzando l'analisi statistica. "Cercando di prevedere la povertà delle famiglie utilizzando i dati sull'uso del suolo, abbiamo potuto vedere quali variabili di utilizzo del suolo erano maggiormente correlate alla ricchezza delle famiglie nell'area, " aggiunge il dottor Watmough.

Globale, il progetto USES ha scoperto che i dati satellitari potrebbero prevedere la povertà, in particolare le famiglie più povere della zona. Il Dr. Watmough commenta:"Questo è abbastanza notevole dato che stiamo cercando di prevedere la complicata povertà a livello familiare da una semplice mappa dell'uso del suolo derivata da dati satellitari ad alta risoluzione".

Uno studio condotto da USES in Kenya ha rilevato che la variabile più importante rilevata a distanza era la dimensione dell'edificio all'interno della fattoria. Gli edifici inferiori a 140 m2 sono stati per lo più associati a famiglie più povere, mentre quelli con più di 140 m2 tendevano ad essere più ricchi. Anche la quantità di terreno nudo nei campi agricoli e all'interno della regione delle fattorie era importante. "Abbiamo anche scoperto che le famiglie più povere erano associate a un numero più breve di giorni di coltivazione agricola, "dice il dottor Watmough.

Potenziale di risanamento ambientale e allocazione delle risorse

I dati satellitari potrebbero anche aiutare in futuro monitorando i cambiamenti nelle risorse ambientali e nei servizi ecosistemici che sono importanti per il benessere. "Anche se c'è molto lavoro da fare prima di avere un sistema di monitoraggio e valutazione, ora possiamo dire che c'è un enorme potenziale per il telerilevamento in questo campo, " osserva il Dr. Watmough. "Gli sviluppi nella tecnologia satellitare significano che ora otteniamo dati a risoluzione più elevata quasi ogni giorno, con un enorme potenziale di ulteriore sviluppo, "evidenzia.

In combinazione con i dati del sondaggio, dati satellitari più frequenti possono aumentare la comprensione dei sistemi uomo-naturali che sono fondamentali per lo sviluppo sostenibile. Inoltre, una volta che le future informazioni satellitari vengono utilizzate per rilevare particolari cambiamenti nell'uso del suolo o problemi correlati, consentirà alle ONG o alle autorità di indagare e adattare rapidamente le politiche o l'allocazione delle risorse. "Questo è particolarmente importante per le regioni in via di sviluppo che dipendono fortemente dalle risorse naturali e ambientali, " dice il dottor Watmough. Indubbiamente, i dati satellitari rappresenteranno uno strumento sempre più importante per valutare la povertà rurale e promuovere la sostenibilità.