Gli accademici dell'Università di Cardiff hanno condotto la prima valutazione accademica indipendente della tecnologia di riconoscimento facciale automatico (AFR) in una serie di importanti operazioni di polizia.
Il progetto del Police Science Institute delle università ha valutato l'utilizzo del riconoscimento facciale automatizzato da parte della polizia del Galles del Sud in diversi importanti eventi sportivi e di intrattenimento nella città di Cardiff per più di un anno, tra cui la finale della UEFA Champions League e gli Internazionali di rugby autunnali.
Lo studio ha rilevato che mentre l'AFR può consentire alla polizia di identificare persone di interesse e sospetti dove probabilmente non sarebbero stati altrimenti in grado di farlo, sono necessari investimenti considerevoli e modifiche alle procedure operative di polizia per generare risultati coerenti.
I ricercatori hanno utilizzato una serie di metodi di ricerca per sviluppare un quadro ricco e valutare sistematicamente l'uso dell'AFR da parte della polizia in più contesti operativi. Questo è importante poiché la ricerca precedente sull'uso delle tecnologie AFR tendeva a essere condotta in condizioni controllate. Usarlo per le strade e per supportare le indagini penali in corso introduce una serie di fattori che influiscono sull'efficacia dell'AFR nel supportare il lavoro di polizia.
La tecnologia funziona in due modalità:Locate è il live, applicazione in tempo reale che scansiona i volti all'interno dei feed CCTV in un'area. Cerca possibili corrispondenze con un database preselezionato di immagini facciali di individui ritenuti persone di interesse dalla polizia.
Identificare, d'altra parte, prende immagini fisse di persone non identificate (di solito catturate tramite telecamere a circuito chiuso o fotocamera del telefono cellulare) e le confronta con il database di custodia della polizia nel tentativo di generare indizi investigativi. L'evidenza della ricerca ha rilevato che nel 68% delle comunicazioni presentate da agenti di polizia in modalità Identifica, l'immagine non era di qualità sufficiente per il funzionamento del sistema.
Durante il periodo di valutazione, però, la precisione della tecnologia è migliorata in modo significativo e la polizia è migliorata nell'usarla. Il sistema Locate è stato in grado di identificare correttamente una persona di interesse circa il 76% delle volte. Durante la valutazione sono stati effettuati un totale di 18 arresti negli schieramenti di Locate dal vivo, e oltre 100 persone sono state accusate in seguito a perquisizioni investigative durante i primi 8-9 mesi dell'operazione di identificazione AFR (fine luglio 2017-marzo 2018).
Il rapporto suggerisce che è più utile pensare all'AFR nelle attività di polizia come un "riconoscimento facciale assistito" piuttosto che un sistema di "riconoscimento facciale completamente automatizzato". "Automatico" implica che il processo di identificazione sia condotto esclusivamente da un algoritmo, quando in effetti, il sistema funge da strumento di supporto alle decisioni per assistere gli operatori umani nell'effettuare le identificazioni. In definitiva, le decisioni sulla corrispondenza tra una persona di interesse e un'immagine sono prese dagli operatori di polizia. Viene utilizzato anche in ambienti non controllati, e quindi è influenzato da fattori esterni tra cui l'illuminazione, tempo e flussi di folla.
"C'è una crescente consapevolezza pubblica e politica delle pressioni esercitate dalla polizia per cercare di prevenire e risolvere il crimine. Tecnologie come il riconoscimento facciale automatizzato vengono proposte come aventi un ruolo importante da svolgere in questi sforzi. Quello che abbiamo cercato di fare con questa ricerca viene fornito un resoconto equilibrato e basato sull'evidenza dei benefici, costi e sfide associati all'integrazione dell'AFR nella polizia quotidiana, "dice il professor Martin Innes, direttore, Istituto di ricerca sulla criminalità e la sicurezza e direttore, Istituto universitario di scienze della polizia.
Il vice capo della polizia Richard Lewis della polizia del Galles del Sud ha dichiarato:"Era giusto che abbiamo partecipato alla valutazione indipendente del nostro uso della tecnologia di riconoscimento facciale nella polizia. Abbiamo imparato molto sulla tecnologia durante il periodo di valutazione, e la sua capacità di aiutare a prevenire e individuare reati spesso gravi, insieme a come può aiutare i nostri ufficiali a sostenere i vulnerabili.
"Il rapporto fornisce una prospettiva equilibrata del nostro uso della tecnologia e, si spera, aiuterà a demistificare alcuni dei malintesi e della disinformazione che sono proliferati sulla stampa.
"La polizia del Galles del Sud rimane impegnata nell'uso continuo della tecnologia in modo proporzionato e lecito per proteggere il pubblico, pur rimanendo aperti e trasparenti su come e quando lo usiamo."
