Alla conferenza genitori-insegnanti, Mi sono seduto di fronte all'insegnante della mia prima elementare su una sedia fatta per un bambino di 6 anni. L'insegnante indicò le percentuali scarabocchiate con inchiostro rosso. Ho guardato e ascoltato.

"Questo numero, " lei disse, "è il suo punteggio Lexile." Lei ha continuato, muovendo il dito indice su una tabella creata da MetaMetrics. "Ecco il range di normalità per la sua età. Quindi, vuoi che legga libri a questo livello."

Il suo resoconto della sua prestazione in matematica procedeva più o meno allo stesso modo:più percentuali, intervalli e "livelli, " a volte calcolato da diverse misure protette da copyright.

A questo punto, Ho avuto difficoltà a seguire. Mi sono chiesto in silenzio:ho un dottorato di ricerca. nell'insegnamento e nell'apprendimento, e non capisco cosa dicono questi dati su mio figlio. Cosa ottengono gli altri genitori da questi incontri?

Quando l'insegnante si fermò per un respiro, Mi appoggiai all'indietro per quanto la minuscola sedia me lo permetteva. Alzò gli occhi dalla cascata di fogli di lavoro, catturando il mio sguardo. Ho colto l'attimo. "Riesci mai a parlare con Mac?" Ho chiesto. "Voglio dire, sai cosa gli piace, a cosa è interessato? È un buon modo per selezionare i libri per lui, in base ai suoi interessi." MetaMetrics non sa cosa rende Mac (non è il suo vero nome) entusiasta dell'apprendimento. Sorrise e si rilassò sulla sedia, pure.

Non è sufficiente raccogliere dati su uno studente. Ritengo che i dati non sostituiscano la costruzione di un rapporto con i giovani. E ancora, insegnanti delle scuole elementari e superiori che lavorano bene con i dati, quelli che sanno misurare e parlare da percentuali, stanno facendo bene il lavoro. Questo è insegnare nell'era dei "big data".

Scuole ricche di dati

Le recenti pressioni sulla responsabilità sulle scuole, a causa di Nessun bambino lasciato indietro, significa che gli insegnanti utilizzano sempre più i dati degli studenti per informare sia l'istruzione in classe che il miglioramento in tutta la scuola.

Basta leggere il primo paragrafo di un Executive Summary del 2009 del Dipartimento della Pubblica Istruzione per avere un'idea dell'importanza dei dati nelle scuole:"La raccolta, analisi, e l'uso dei dati educativi sono fondamentali per il miglioramento dei risultati degli studenti previsti da No Child Left Behind (NCLB). Si prevede che l'uso dei dati nel processo decisionale educativo abbracci tutti i livelli del sistema educativo, dal federale allo stato, quartiere, livelli di scuola e classe”.

In un sondaggio del 2007 di 1, 039 distretti scolastici in tutto il paese, il Dipartimento della Pubblica Istruzione ha rilevato che il 100% ha mantenuto un sistema informativo per gli studenti con punti dati come i punteggi dei test sulle valutazioni in tutto lo stato, demografia, presenze e comportamenti.

Con programmi come PowerSchool, Infinite Campus e Skyward, ciascuno con un costo di oltre 5 USD per bambino al mese, questi sistemi informativi per studenti promettono uno sportello unico per tenere traccia di tutti gli aspetti dei dati relativi a studenti e scuole di un distretto.

Idealmente, questi sistemi aiutano gli insegnanti a esaminare i dati degli studenti in team, con altri insegnanti e dirigenti scolastici. Ma il modo in cui gli insegnanti di vari distretti interpretano in genere, utilizzare o ignorare i dati è ancora una questione aperta.

In alcuni distretti, gli insegnanti hanno richiesto corsi di alfabetizzazione ai dati che mostrino loro come interpretare i dati degli studenti e adattare di conseguenza la loro istruzione. In altri distretti senza formazione, gli insegnanti non hanno un piano coerente su cosa fare con tutti questi dati, facendo sembrare inutile lo sforzo dei big data.

Catturare le esigenze di uno studente

Come disse una volta Toni Morrison, "La saggezza senza dati è solo un'intuizione." Avere solo dati sui bambini non equivale a far loro vivere bene, o avere un futuro pieno di speranza.

Spesso, è vero l'esatto contrario. Gli studenti vengono esclusi dalle opportunità perché sono percepiti come "a scarso rendimento" in base a punti dati limitati. L'onere è sullo studente per migliorare piuttosto che chiedere come il sistema sta fallendo il bambino.

Credo che le scuole dovrebbero concentrarsi sullo sviluppo di una maggiore conoscenza dei dati, considerando il potere dei dati per costruire percorsi verso un futuro migliore. Ciò significa che tutti gli educatori, siano genitori o insegnanti, usa i dati con saggezza:considerando ciò che fa e non mostra, considerando che i dati nel più ampio contesto sociale, e guardando le esperienze passate e le tendenze nella vita di un bambino per pianificare attentamente il futuro.

Sempre più, la ricerca sull'istruzione incoraggia gli insegnanti ad espandere le loro definizioni di dati per includere fonti al di là delle valutazioni obbligatorie:dati di osservazione in classe, conversazioni individuali registrate con uno studente, e video di come gli studenti parlano e gesticolano mentre lavorano su un problema di matematica.

Usato insieme, queste forme di dati dipingono un'immagine più sfumata di un bambino, catturare aspetti che non sono misurati da un test imposto dallo stato.

Genitori e insegnanti potrebbero pensare a ancora più punti dati che iniziano a puntare a social più grandi, dinamiche culturali ed economiche in gioco nella giornata di un bambino.

Il punteggio Lexile di Mac non tiene conto del suo disinteresse nel leggere di cani nell'Artico per due settimane. Ma i dati su ciò che a Mac piace fare a casa fornirebbero informazioni complementari su potenziali argomenti di libri. MetaMetrics non sapeva che la mamma si era dimenticata di mandargli il pranzo a scuola e lui si rifiutava di mangiare in mensa; Mac era affamato quando ha fatto quei fogli di matematica. Una rapida valutazione sullo stato socio-emotivo di Mac prima di affrontare il lavoro di matematica potrebbe spiegare la sua mancanza di energia a metà del test.

E Mac è un maschio bianco privilegiato che non si fa carico di alcun fattore di stress del razzismo, sessismo o instabilità economica, realtà quotidiane per molti studenti che vengono completamente cancellate da un'unica metrica. Valutazioni rapide su bullismo e ansia, ad esempio, potrebbe elaborare significativamente una tabella MetaMetrics per insegnanti e genitori.

Da li, adulti, speriamo con gli studenti, potrebbe pensare attraverso questi punti dati complementari per creare un piano, affrontando i vari motivi per cui la lettura e la matematica non stanno andando come tutti sperano.

Usare la saggezza dei dati come principio guida è l'obiettivo dell'educazione seria.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.