Negli Stati Uniti., la nostra Costituzione prevede che venga effettuato un censimento ogni 10 anni. Altri paesi tendono ad avere standard simili. Eppure alcune parti del mondo non effettuano un censimento nazionale da decenni. La Somalia non ne ha uno dal 1985; Il primo e unico censimento dell'Afghanistan ha avuto luogo nel 1979 e non ha riguardato l'intero paese; L'ultimo censimento del Libano risale al 1932. Le ragioni di ciò potrebbero essere l'instabilità politica, guerra, e preoccupazioni religiose, ma la mancanza di informazioni sul censimento può avere impatti significativi sull'accesso all'istruzione e ai servizi sanitari, partecipazione politica, e risposta ai disastri e riduzione del rischio.

Il progetto GRID3 (Geo-Referenced Infrastructure and Demographic Data for Development), lanciato nel marzo 2018, è uno sforzo per porre rimedio a questa situazione nei paesi a basso e medio reddito. Gestito dal Center for International Earth Science Information Network (CIESIN) della Columbia University, il progetto è una partnership con il Fondo delle Nazioni Unite per la popolazione (UNFPA), WorldPop all'Università di Southampton, e la Fondazione Flowminder. La partnership sta già lavorando a fianco dei governi locali e delle parti interessate nella Repubblica Democratica del Congo (RDC), Mozambico, Nigeria, Sudan del Sud, e Zambia.

Marc Levi, vicedirettore di CIESIN e direttore del team GRID3 di CIESIN, pensa che il progetto abbia il potenziale per essere trasformativo. "Il mondo si è impegnato ad estendere i benefici dello sviluppo a tutti attraverso l'Agenda 2030 delle Nazioni Unite e i suoi 17 obiettivi di sviluppo sostenibile, ", osserva. "Ma ciò sarà impossibile senza mappe complete. Perché se non sai dove sono le persone, non puoi includerli nei piani di sviluppo. Spesso le persone non mappate sono le più vulnerabili perché vivono in un'area trascurata o contesa".

Come funziona GRID3

Mentre un censimento nazionale tradizionale prevede il conteggio dei residenti di ogni singola famiglia, il modello di popolazione GRID3 viene generato conducendo un microcensimento, una piccola indagine sulle famiglie in cui gli enumeratori contano solo diverse centinaia di migliaia di abitazioni. Questo aspetto del progetto è guidato in gran parte dall'UNFPA, agenzia incaricata delle Nazioni Unite per il supporto relativo al censimento a livello globale.

Il team combina quindi i risultati del microcensimento con informazioni spaziali che abbracciano l'intero paese, comprese le immagini satellitari e le informazioni geografiche come i tipi di insediamenti e le reti stradali. "Sulla base della correlazione tra le informazioni spaziali che abbiamo per l'intero paese e le informazioni dell'indagine sulle famiglie che otteniamo dal microcensimento, possiamo generare rapidamente, accurato, stime della popolazione ad alta risoluzione che coprono l'intero paese, "ha spiegato Attila Lazar, principale ricercatore presso WorldPop, che ha sviluppato il modello di popolazione GRID3.

Un censimento tradizionale della popolazione e delle abitazioni genera informazioni sulla popolazione di altissima qualità; nei paesi in cui è possibile effettuare questo tipo di censimenti, GRID3 fornisce supporto. Il progetto crea anche una mappa dettagliata di tutti i villaggi, paesi e città del paese, confini precisi delle unità amministrative, e mappe delle relative infrastrutture e altri servizi a seconda dell'applicazione.

"GRID3 ha il potere e lo scopo di mettere un gran numero di persone sulla mappa per la prima volta, per garantire che possano poi essere efficacemente raggiunti attraverso politiche di sviluppo sostenibile che miglioreranno significativamente la loro situazione, "aggiunge Lorant Czaran, il principale consulente tecnico dell'UNFPA per GRID3.

La lotta alla polio e il lancio di GRID3

Nel passato, le campagne di vaccinazione contro la poliomielite in Nigeria si sono basate su mappe disegnate a mano spesso imprecise o incomplete, e come risultato, interi insediamenti sono stati spesso persi. Nel 2011 e nel 2012 La Nigeria è stata colpita da un'epidemia di poliomielite. I nuovi casi sono stati rintracciati in aree non vaccinate che mancavano dalle mappe di pianificazione. Nel dicembre 2011, l'Agenzia nazionale per lo sviluppo dell'assistenza sanitaria primaria del paese e i suoi partner internazionali hanno ricevuto il sostegno dei Centri statunitensi per il controllo delle malattie e della Fondazione Bill &Melinda Gates per mappare gli 11 stati settentrionali in cui si verificava la maggior parte dei casi di polio, utilizzando la tecnologia GIS con immagini satellitari ad alta risoluzione. Inuwa Barau, ora coordinatore nazionale per GRID3 Nigeria, è stato coinvolto nello sforzo di identificare e mappare insediamenti e strutture sanitarie, e stimare la popolazione, che ha consentito alle squadre di vaccinazione di raggiungere i bambini che altrimenti non avrebbero potuto essere immunizzati. Dal 2016, non sono stati segnalati nuovi casi di poliomielite. Sulla base di questo successo, GRID3 è stato lanciato per potenziare la strategia in Nigeria e altrove.

I dati GRID3 sono già utilizzati dal settore sanitario in Nigeria. Il governo sta progettando di fare un censimento nazionale, ma è stato più volte rimandato. La comunità della sanità pubblica non può aspettare che il censimento conduca più campagne di immunizzazione, quindi si basa sul modello demografico GRID3 che fornisce stime della popolazione per l'intero paese. Le stime della popolazione del progetto per la parte settentrionale della Nigeria erano pronte per l'uso durante la campagna per il morbillo 2017-2018. Queste informazioni sono state incluse in una mappa dell'area in cui sarebbe andato il team di vaccinazione e del numero di persone che avevano bisogno di essere vaccinate.

"Per la campagna 2017-2018, abbiamo dati che mostrano che c'erano molte più persone vaccinate al nord che al sud, "ha detto Emilie Schnarr, un coordinatore di progetto al CIESIN che sovrintende al lavoro in Nigeria. "C'era solo un insediamento mancato in un'area difficile da raggiungere nel nord-est, rispetto al sud dove c'erano molti più insediamenti mancati." In altre parole, i dati GRID3 hanno consentito una copertura più completa al nord.

Le squadre per la campagna 2019-2020 sono ora in campo in tutta la Nigeria, convalidare le mappe e il conteggio della popolazione prima che vengano ordinati i rifornimenti.

Implicazioni per l'istruzione, Sicurezza del cibo, e altro

I dati GRID3 vengono utilizzati per altri usi oltre alla salute. La politica educativa nigeriana afferma che gli studenti dovrebbero vivere entro due chilometri da una scuola, ma prima dei set di dati GRID3, non c'era modo di misurarlo. Il Ministero della Pubblica Istruzione in Nigeria ha informazioni su quanti studenti sono iscritti in ogni scuola, ma alcuni numeri non sono affidabili. Utilizzando i dati sulla popolazione di GRID3, sono state individuate le scuole con numeri imprecisi e verificato il numero degli studenti; questo è importante perché le scuole con più studenti ricevono più finanziamenti. Schnarr ha affermato che i dati sulla popolazione vengono utilizzati anche per determinare dove sarebbe più efficace, all'interno del budget dato, costruire nuove scuole o aumentare l'accesso agli asili nido.

GRID3 sta anche aiutando la Banca Centrale in Nigeria a misurare l'accesso ai servizi finanziari. "Hanno dati su quante persone hanno accesso ai conti bancari in tutto il paese, ma non hanno dati aggiornati accurati sulla popolazione adulta totale in quelle regioni, " ha detto Levy. "Quindi stanno usando i dati GRID3 per calcolare la percentuale di adulti che hanno un conto bancario registrato, e questo diventa un indicatore di performance che li aiuta a identificare le aree di successo e le aree in ritardo, in modo che possano aumentare gli sforzi nelle aree in ritardo." Schnarr ha osservato ad esempio, che le donne del nord hanno molti meno conti bancari degli uomini rispetto alle donne del sud, in modo che ciò possa eventualmente portare alla costruzione di più banche lì.

Secondo Barau, i dati potrebbero essere potenzialmente utilizzati anche per aumentare la sicurezza alimentare. La Banca centrale della Nigeria fornisce prestiti agli agricoltori per le colture da reddito. GRID3 potrebbe individuare le aziende agricole e aiutare nell'analisi del suolo per aiutare la banca a identificare luoghi migliori per fornire prestiti per colture specifiche. Il team avrebbe prelevato campioni di terreno in una piccola area, quindi utilizzare un indice di vegetazione (tecnologia satellitare che misura le lunghezze d'onda per indicare il suolo o la vegetazione) per estrapolare le caratteristiche del suolo per regione. Sulla base di queste informazioni, sarebbe possibile determinare che una particolare zona è più adatta al riso rispetto al sorgo, Per esempio. "L'obiettivo generale per la sicurezza alimentare riguarda la resa produttiva per ettaro, " disse Bara.

A questo punto, tutti i dati GRID3 nigeriani sono stati consegnati all'Agenzia nazionale per la ricerca e lo sviluppo spaziale della Nigeria, e il team sta assistendo l'agenzia nella creazione di un portale di dati di cui sarà proprietaria e gestita. "È relativamente facile fornire solo una soluzione di dati a qualcosa, " disse Levi, "ma trovare davvero il modo per integrarlo in modo praticabile con tutti i processi in corso all'interno del paese in modo che attecchisca dopo la nostra partenza è molto più difficile. Ed è su questo che Barau sta mettendo molto del suo impegno".

Barau ha affermato che il fattore più importante per il successo è fornire dati geospaziali robusti che siano "vivi" e in sintonia con la realtà, poiché i dati sono continui e in continua evoluzione. "Dobbiamo avere un percorso chiaro di come i nuovi dati dal livello inferiore in cui avviene l'azione vengono sincronizzati con il database più grande, ", ha affermato. Ciò comporterà la formazione delle parti interessate sul campo per inserire e aggiornare i dati e collegarli al database centrale. Mantenere vivo il database aiuterà quindi le parti interessate a comprenderne i potenziali usi e il valore.

Lavorare nella RDC

GRID3 ha collaborato anche con la Repubblica Democratica del Congo (RDC), uno dei paesi più popolosi e il secondo più grande dell'Africa. Il prossimo censimento nazionale della RDC sarà il primo dal 1984, ma i funzionari possono avere difficoltà a raggiungere ogni parte del paese. GRID3 sta esplorando le opzioni per aggiungere le stime della popolazione ai tradizionali risultati del censimento per affrontare il censimento sotto copertura in aree ad alta insicurezza.

Nel 2018, GRID3 ha iniziato a modellare la popolazione in cinque province, che rappresentano il 20% del territorio della RDC. Quel lavoro era a sostegno del settore sanitario. I dati saranno probabilmente rilasciati alla fine del 2019 o 2020, ma il censimento del governo probabilmente non avverrà fino al 2021.

Kevin Tschirhart, coordinatore del progetto presso CIESIN che sovrintende al lavoro nella RDC, ha affermato che c'è un enorme bisogno di dati sulla popolazione e sui confini nella RDC. "Ci sono state recenti epidemie di poliomielite, morbillo ed Ebola che hanno avuto un tributo piuttosto alto in termini di vite umane, " ha detto. "Se avessimo di meglio, più armonizzato, dati meno frammentati su popolazione e insediamenti, questi tipi di focolai potrebbero essere molto più controllati di quanto non lo siano attualmente. E potremmo davvero migliorare la risposta e limitare le vittime".

Per dimostrare il valore di GRID3, il team della RDC sta conducendo un progetto pilota di immunizzazione nella provincia di Kwilu utilizzando i dati della popolazione modellati. "Our team on the ground is still walking into villages that haven't seen any vaccination teams in the past years because they're very remote villages that were only identified in satellite imagery, " said Tschirhart. "And they're too far away from any health centers to get vaccines on a regular basis." He hopes that the data GRID3 is collecting will demonstrate its value for the routine immunization campaign in 2020.

Tsirchart said that conversations have also begun with a DRC team that builds flood models. GRID3's high-resolution population data could potentially help policy makers determine what places are at risk of flooding in the Kinshasa area, which has experienced significant flooding in the past.

In addition to developing high-resolution data, the GRID3 team trains each government and other users on how to apply the data and ensures that they have the technology to employ it effectively. The project aims for a relatively brief intervention in each country, with the ultimate goal to make GRID3 data available to local decision-makers, and let the government take it over and maintain it.

"Our goal is to not only provide data to countries but to help support a culture of evidence-based decision-making, " said Cathy Riley, implementation director at Flowminder. "Per realizzare questo, training and capacity strengthening are indispensable. There is an abundance of knowledge and will in GRID3 countries, current and future. It is our responsibility to tap into that potential and hand over the keys so that local experts can own the data and methodologies, and continue the work beyond the active GRID3 involvement."

GRID3 is scheduled to receive three more years of funding from the Bill &Melinda Gates Foundation and the United Kingdom's Department for International Development. While the funded phase of the initial countries—Democratic Republic of the Congo, Mozambique, Nigeria, South Sudan, and Zambia—is coming to an end, GRID3 aims to maintain its momentum. "It is a really exciting time for GRID3, " adds Czaran, "as the newly funded phase enables us to scale up the good work to many more countries."

This story is republished courtesy of Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.