Grazie ad algoritmi, indignazione spesso palle di neve. Credito:Andrii Yalanskyi/Shutterstock.com
"Annulla cultura" è diventato così pervasivo che anche l'ex presidente Barack Obama ha pesato sul fenomeno, descrivendolo come un approccio eccessivamente giudicante all'attivismo che fa poco per portare il cambiamento.
Per chi non lo sapesse, ecco un rapido innesco sul fenomeno:un individuo o un'organizzazione dice, supporta o promuove qualcosa che altre persone trovano offensivo. sciamano, accumulando critiche attraverso i canali dei social media. Quindi quella persona o azienda viene in gran parte evitata, o "cancellato".
È successo a Chick-fil-A quando i suoi legami con organizzazioni come Focus on the Family hanno provocato il contraccolpo degli attivisti LGBTQ; è successo all'influencer di YouTube James Charles, accusato di aver tradito il suo ex mentore e di aver perso milioni di seguaci; ed è successo al proprietario dei Miami Dolphins Stephen Ross dopo che la gente ha appreso che aveva organizzato una raccolta fondi per il presidente Trump.
L'indignazione può diffondersi così rapidamente sui social media che le aziende o gli individui che non rispondono adeguatamente a un incidente, intenzionale o meno, possono affrontare un rapido contraccolpo. Puoi inviare un tweet spensierato prima di salire a bordo di un volo e, all'atterraggio, realizza che sei diventato il bersaglio dell'ira globale.
Molta attenzione è stata data alle ripercussioni della cultura dell'annullamento sulle celebrità, di JK Rowling, a Kevin Hart a Lena Dunham.
Meno discusso è il modo in cui gli algoritmi in realtà perpetuano la cultura dell'annullamento.
Gli algoritmi amano l'indignazione
La mia ricerca ha mostrato come i contenuti che innescano un'intensa risposta emotiva, positiva o negativa, abbiano maggiori probabilità di diventare virali.
Su milioni di tweet, messaggi, video e articoli, gli utenti dei social media possono essere esposti solo a una manciata. Quindi le piattaforme scrivono algoritmi che curano i feed di notizie per massimizzare il coinvolgimento; società di social media, Dopotutto, vogliono che tu trascorra più tempo possibile sulle loro piattaforme.
L'indignazione è l'emozione negativa perfetta per attirare l'attenzione e il coinvolgimento e gli algoritmi sono pronti a balzare in aria. Una persona che twitta la sua indignazione normalmente cade nel vuoto. Ma se quella persona è in grado di attrarre abbastanza impegno iniziale, gli algoritmi estenderanno la portata di quell'individuo promuovendolo a persone che la pensano allo stesso modo. Si verifica un effetto valanga, creando un ciclo di feedback che amplifica l'indignazione.
Spesso, questo oltraggio può mancare di contesto o essere fuorviante. Ma questo può funzionare a suo favore. Infatti, Ho scoperto che i contenuti fuorvianti sui social media tendono a portare a un coinvolgimento ancora maggiore rispetto alle informazioni verificate.
Quindi puoi scrivere un tweet immaturo da adolescente, qualcuno può scavarlo, esprimere indignazione, convenientemente tralasciare che è di sette o otto anni fa, e gli algoritmi amplificheranno comunque la reazione.
All'improvviso, sei cancellato.
Hart va giù
Abbiamo visto questa dinamica di recente manifestarsi con l'attore Kevin Hart.
Una volta annunciato che Hart sarebbe stato l'ospite degli Academy Awards 2019, Gli utenti di Twitter hanno sondato una serie di tweet omofobici dal 2009 al 2011 e hanno iniziato a condividerli. Pochi sapevano che Hart aveva twittato sull'omosessualità. L'indignazione è stata rapida.
La risposta impenitente di Hart su Instagram ha infiammato la rabbia online.
Gli algoritmi anticipano ciò che gli utenti desiderano in base a informazioni dettagliate sulle loro preferenze. All'improvviso, quelli che più probabilmente sarebbero rimasti sconvolti dalle osservazioni omofobiche di Hart stavano vedendo i tweet su di loro schizzati nei loro feed.
Entro un giorno dal post su Instagram di Hart, l'attore ha annunciato che si sarebbe ritirato dall'hosting.
La cultura dell'annullamento è solo una conseguenza degli algoritmi dei social media.
Più in generale, le persone hanno criticato il modo in cui algoritmi come YouTube promuovono attivamente post controversi per indurre le persone a trascorrere più tempo online.
Nel 2018, un rapporto della commissione del Parlamento britannico sulle notizie false ha criticato l'"inarrestabile targeting di Facebook di opinioni iper-partigiane, che giocano alle paure e ai pregiudizi delle persone."
Gli algoritmi incoraggiano i secondi atti
Paradossalmente, le stesse forze algoritmiche che sostengono la cultura dell'annullamento possono effettivamente riabilitare gli intrattenitori annullati.
Pochi mesi dopo la controversia Hart, Netflix ha deciso di produrre due spettacoli con il comico.
Perché Netflix dovrebbe esporsi alle critiche elevando una celebrità presumibilmente cancellata?
Perché sapeva che ci sarebbe stato un pubblico per la commedia di Hart, che, in certi ambienti, the fact that he had been canceled made him that much more appealing.
Like social media platforms, Netflix also deploys algorithms. Because Netflix has a massive library of content, it deploys algorithms that take into account users' prior viewing choices and preferences to recommend specific shows and movies.
Maybe these users are die-hard Hart fans. Or maybe they're inclined see Hart as a victim of political correctness. In entrambi i casi, Netflix has granular data about which users would be predisposed to watching a show about Hart, despite the fact that he had been nominally canceled.
On Netflix's end, there's little risk. Netflix probably knows, on some level, which of its subscribers are likely to be offended by Hart. So it simply won't promote Hart's show to those people. Allo stesso tempo, partnering with controversial brands and individuals can be good for business.
Insieme, the phenomenon of cancel culture is an illustration of the weird ways algorithms and social media can upend, distort and rehabilitate the lives and careers of celebrities.
Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.