Le simulazioni dei ricercatori della Columbia University mostrano una leggera propensione verso Trump ma meno inclinata rispetto alle elezioni del 2016.

La vittoria di Trump nel 2016 al Collegio Elettorale senza essere leader nel voto popolare ha portato a un'ampia speculazione su una ripetizione nel 2020. I ricercatori della Columbia University si sono chiesti la stessa cosa.

Robert Erikson, professore di scienze politiche, e Karl Sigman, professore di ingegneria industriale e ricerca operativa presso la Columbia Engineering, hanno esaminato come i risultati del collegio elettorale siano condizionati dal modo in cui gli stati hanno votato nelle precedenti elezioni. Le loro simulazioni suggeriscono che nel 2020 è probabile che il pregiudizio del collegio elettorale favorisca nuovamente i repubblicani, ma in misura minore rispetto al 2016.

In un nuovo studio pubblicato oggi in PNAS , Erikson e Sigman, insieme al dottorato candidato Linan Yao, mostra come prevedere il voto elettorale se il voto popolare del 2020 è vicino, tenendo conto della configurazione del voto statale nel 2016. Hanno esaminato il grado di pregiudizio del collegio elettorale nelle elezioni passate e il grado in cui può essere previsto in anticipo dai precedenti modelli di voto statale, che risale al 1980.

Sulla base di migliaia di simulazioni, la loro ricerca suggerisce che il pregiudizio nel 2020 probabilmente favorirà nuovamente Trump, ma in misura minore rispetto al 2016. E, la squadra nota, c'è una gamma sufficiente nei possibili risultati in modo che il pregiudizio possa persino favorire Biden.

Il team ha scoperto che nelle passate elezioni presidenziali, il potenziale pregiudizio del collegio elettorale era più sottile rispetto al 2016. In queste elezioni, la differenza tra gli stati nel loro voto presidenziale è una funzione del voto presidenziale più recente degli stati, più nuovi ingressi, come cambiamenti nella popolazione, non previsto dal voto passato dello stato. Mentre la distribuzione delle elezioni del 2016 è importante, l'evidenza delle elezioni passate suggerisce che gli stati possono discostarsi notevolmente dal loro voto precedente e che vi è quindi una certa incertezza anche per il 2020.

"Noi notiamo che il 2016 è stato un outlier statistico, "ha detto Erikson, che ha sottolineato che Trump ha vinto nel 2016 vincendo a malapena il Wisconsin, Michigan, e Pennsylvania. Se le elezioni del 2020 sono altrettanto vicine a livello nazionale, questi risultati potrebbero essere diversi. Diversi altri stati (Arizona, Florida, Georgia, North Carolina) potrebbe essere in gioco anche nel 2020, solo in base a quanto erano vicini nel 2016. Aggiunto Erikson, "Le divisioni tra Democratici e Repubblicani nelle elezioni precedenti hanno avuto importanza, ma solo fino a un certo punto. Ecco perché lo stesso voto popolare nazionale del 2016 potrebbe avere un esito diverso del Collegio Elettorale".

I ricercatori hanno esaminato la percentuale di democratici e repubblicani in uno stato in funzione del voto nelle elezioni precedenti, e misurato le percentuali relative alla media dello stato. Il voto di ogni stato come posizione relativa sulla scala democratico-repubblicana si avvicina a quello delle elezioni precedenti più un termine di "errore" casuale. Questo errore è fondamentale in quanto rappresenta nuovi fattori dal 2016 che modellano il voto statale, come, ad esempio, voti di nuovi migranti da altri stati. Le simulazioni Columbia incorporano questo errore per riflettere tutte le possibili configurazioni di stati, assumendo un voto stretto a livello nazionale.

"Abbiamo scoperto che Biden probabilmente non ha bisogno di un margine di voto popolare così grande come ha fatto Hillary Clinton, " disse Sigman. "Se il voto fosse 51-49, come è stato con Hillary Clinton, quello sarebbe il punto di svolta, e il Collegio Elettorale potrebbe andare in entrambi i modi piuttosto che una certa vittoria di Trump. Il nostro studio mostra che le elezioni del 2020 hanno meno inclinazione per i repubblicani rispetto al 2016".

Lo studio è intitolato "Electoral College Bias and the 2020 Presidential Election".