Quali sono i segreti dietro una delle serie fantasy di maggior successo di tutti i tempi? In che modo una storia così complessa come "Game of Thrones" ha affascinato il mondo e come si confronta con altre narrazioni?

I ricercatori di cinque università del Regno Unito e dell'Irlanda si sono riuniti per svelare "Le cronache del ghiaccio e del fuoco", i libri su cui si basa la serie TV.

In un articolo appena pubblicato da Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze , un team di fisici, matematici e psicologi di Coventry, Warwick, Filastrocca, Le università di Cambridge e Oxford hanno utilizzato la scienza dei dati e la teoria delle reti per analizzare l'acclamata serie di libri di George R.R. Martin.

Lo studio mostra che il modo in cui sono organizzate le interazioni tra i personaggi è simile a come gli umani mantengono relazioni e interagiscono nel mondo reale. Inoltre, sebbene personaggi importanti vengano notoriamente uccisi a caso mentre la storia viene raccontata, la cronologia sottostante non è affatto così imprevedibile.

La squadra ha scoperto che, nonostante più di 2, 000 personaggi nominati in "Le cronache del ghiaccio e del fuoco" e oltre 41, 000 interazioni tra loro, a livello di capitolo per capitolo, questi numeri fanno la media per corrispondere a ciò che possiamo gestire nella vita reale. Anche i personaggi più predominanti, quelli che raccontano la storia, in media hanno solo altri 150 di cui tenere traccia. Questo è lo stesso numero che il cervello umano medio si è evoluto per affrontare.

Mentre ci si poteva aspettare che l'abbinamento di motivi matematici portasse a uno script piuttosto ristretto, l'autore, George R. R. Martin, mantiene la storia frizzante facendo apparire le morti casuali mentre la storia si svolge. Ma, come mostra la squadra, quando si ricostruisce la sequenza cronologica le morti non sono affatto casuali:anzi, riflettono come gli eventi comuni sono diffusi per le attività umane non violente nel mondo reale.

'Game of Thrones' ha invitato ogni sorta di confronto con la storia e il mito e il matrimonio tra scienza e scienze umane in questo articolo apre nuove strade agli studi letterari comparati. Mostra, Per esempio, che è più simile alle saghe islandesi che a storie mitologiche come l'inglese Beowulf o l'irlandese Táin Bó Cúailnge. Il trucco in Game of Thrones, sembra, consiste nel mescolare realismo e imprevedibilità in modo cognitivamente coinvolgente.

Thomas Gessey Jones, dell'Università di Cambridge, ha commentato:"I metodi sviluppati nell'articolo ci consentono di testare in modo entusiasmante in modo quantitativo molte delle osservazioni fatte dai lettori della serie, come la famosa abitudine dei libri di uccidere apparentemente i personaggi a caso."

Professor Colm Connaughton, dell'Università di Warwick, ha osservato:"Le persone in gran parte danno un senso al mondo attraverso le narrazioni, ma non abbiamo alcuna comprensione scientifica di ciò che rende le narrazioni complesse riconoscibili e comprensibili. Le idee alla base di questo documento sono passi verso la risposta a questa domanda".

Professor Ralph Kenna, dell'Università di Coventry, ha dichiarato:"Questo tipo di studio apre nuove entusiasmanti possibilità per esaminare la struttura e il design dei poemi epici in tutti i tipi di contesti; l'impatto del lavoro correlato include proteste per l'appropriazione indebita della mitologia in Irlanda e i difetti nei processi che hanno portato ad essa".

Professor Robin Dunbar, dell'Università di Oxford, ha osservato:"Questo studio offre prove convincenti che i buoni scrittori lavorano con molta attenzione entro i limiti psicologici del lettore".

Dott. Pádraig MacCarron, dell'Università di Limerick ha commentato:"Questi libri sono noti per colpi di scena inaspettati, spesso in termini di morte di un personaggio principale, è interessante vedere come l'autore disponga i capitoli in un ordine che lo fa apparire ancora più casuale di quanto sarebbe se raccontato cronologicamente."

Dott. Giuseppe Yose, della Coventry University ha dichiarato:"Sono entusiasta di vedere crescere l'uso dell'analisi di rete in futuro, e si spera, combinato con l'apprendimento automatico, saremo in grado di prevedere come potrebbe essere una serie in arrivo".