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    Le aziende che impiegano molti scienziati e ingegneri sono più rischiose per gli investitori

    Credito:CC0 Dominio Pubblico

    Una forza lavoro altamente qualificata di scienziati e ingegneri può aumentare le prestazioni delle aziende ma le rende un investimento più rischioso sul mercato azionario, la ricerca mostra.

    Questo perché le aziende con un numero elevato di scienziati e ingegneri sono più inflessibili, poiché sono costosi da impiegare ma troppo importanti da licenziare, la conferenza annuale online della British Academy of Management ascoltata oggi.

    Tre ricercatori della Leeds University Business School hanno analizzato i dati dal 1997 al 2018 su 14, 786 aziende in 16 paesi, compreso il Regno Unito, che erano quotati in borsa.

    Dott. Chieh Lin, Il professor Steven Toms e il professor Iain Clacher hanno esaminato la quota salariale - la percentuale del monte salari totale - spesa per il personale che lavora nel campo della scienza, tecnologia, ingegneri o matematici, noti come lavoratori STEM, in 269 industrie, come il trasporto, produzione e istruzione.

    Hanno scoperto che in quei settori in cui le aziende spendevano più della loro massa salariale per i lavoratori STEM, il valore di borsa delle imprese è stato più volatile.

    La "misura Beta" delle imprese è cresciuta nei settori in cui erano impiegati più lavoratori STEM. Beta è una misura della volatilità di un titolo in relazione al mercato complessivo, dove un titolo che oscilla più del mercato nel tempo ha un beta superiore a 1.0.

    In media, un ulteriore 20% della massa salariale spesa per i lavoratori STEM era legato ad un aumento del beta compreso tra il 9% e il 17%.

    Anche, i profitti delle aziende sono diventati più sensibili ai cambiamenti nel loro reddito di vendita poiché l'azienda ha fatto più affidamento sui lavoratori STEM. A causa di questa incertezza, gli investitori nelle imprese hanno chiesto un rendimento più elevato.

    I lavoratori STEM costano di più ma sono spesso troppo importanti per essere licenziati, rendendo le imprese insensibili alle crisi. Un lavoratore STEM medio guadagna $ 91, 000, rispetto a $ 47, 000 per il personale non STEM. I lavoratori STEM rappresentano circa il 13% della forza lavoro totale e il 23% dei salari e stipendi totali negli Stati Uniti.

    "I lavoratori STEM sono al centro della competizione globale per i talenti grazie alla loro capacità di sfruttare la tecnologia avanzata in modo efficace e produttivo, "Il dottor Lin ha detto alla conferenza.

    "Mentre il contributo dei lavoratori STEM ad attività ad alto valore aggiunto come R&S e innovazione, e quindi crescita, è tipicamente enfatizzato, scarsa attenzione è stata dedicata al rischio che una forza lavoro ad alta intensità STEM può comportare per le singole imprese.

    "Noi sosteniamo che fare affidamento sui lavoratori STEM riduce la flessibilità operativa delle imprese aumentando il grado di fissità del costo del lavoro, e quindi i costi operativi totali.

    "La leva operativa così creata aumenta la volatilità del flusso di cassa man mano che diventa più esposto al rischio sistematico. Il rischio associato all'assunzione di lavoratori STEM deve essere bilanciato con il loro contributo all'innovazione e alla crescita.

    "L'investimento nei lavoratori STEM amplifica sia il rischio al ribasso che il potenziale al rialzo delle imprese, ma con il primo effetto che è più dominante.

    "Le azioni delle aziende ad alta intensità di lavoratori STEM sono più rischiose a causa della maggiore esposizione al rischio sistematico. Gli investitori richiedono un elevato rendimento delle azioni delle aziende ad alta intensità di lavoratori STEM per compensare una maggiore esposizione al rischio sistematico".

    Il dott. Lin ha affermato che mentre le azioni delle aziende ad alta intensità di STEM sono investimenti rischiosi in generale, eccezioni come Amazon e altri giganti della tecnologia erano possibili dati i loro solidi modelli di business.

    I ricercatori hanno controllato gli effetti di diversi fattori come le dimensioni dell'impresa, indebitamento e crescita, al fine di studiare l'effetto dell'occupazione STEM in isolamento.


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