Scienziati della Facoltà di Ingegneria, Informazione, e Systems presso l'Università di Tsukuba hanno analizzato i video delle partite di judo di alto livello per determinare sistematicamente gli aspetti della postura, appena prima di eseguire un lancio, che portano al successo. Questo lavoro può aiutare nelle misurazioni quantitative di altri processi biomeccanici, oltre a migliorare i metodi di coaching.

Molti regimi di allenamento atletico utilizzano la ripetizione per perfezionare la tecnica. Però, vedere la differenza tra forma corretta e impropria può spesso richiedere l'occhio acuto di un allenatore o allenatore esperto. Avere un metodo automatizzato in grado di rilevare i movimenti del corpo correlati a risultati positivi sarebbe di grande aiuto sia per i nuovi arrivati ​​che per i professionisti. Ora, scienziati dell'Università di Tsukuba hanno sviluppato un metodo informatico che utilizza video di competizioni reali, compresi i Campionati del Mondo di Judo, per comprendere meglio gli aspetti chiave dell'afferrare e lanciare il proprio avversario. Utilizzando questo approccio, i fattori critici del posizionamento del corpo appena prima di un lancio riuscito possono essere identificati.

"Possiamo sviluppare un nuovo metodo di allenamento per gli atleti per padroneggiare le tecniche di lancio di maggior successo se riusciamo a trovare le correlazioni tra le posizioni subito prima di iniziare un lancio, " afferma l'autore, il professor Shinichi Yamagiwa. Questo processo ha avuto due fasi principali, la fase di misurazione e la fase di analisi. Primo, la squadra ha raccolto video da 781 lanci di judo riusciti. Quindi, hanno utilizzato un test statistico χ2 per identificare gli aspetti della situazione correlati al successo. Per spiegare i risultati del documento, gli autori descrivono due judoka, o praticanti di judo, di nome Tori e Uke. In queste illustrazioni, Tori sta eseguendo un lancio di Uke. "Abbiamo scoperto che la distanza di Uke dalle spalle e dalle gambe di Tori è la chiave per correggere la tecnica di lancio, "dice il professor Shinichi Yamagiwa.

I futuri sistemi di formazione che utilizzano il metodo potrebbero includere interfacce grafiche per lavorare con i video.

Ciò è particolarmente utile per i sistemi di auto-allenamento per le arti marziali. L'opera è pubblicata in Sensori come "Metodo di estrazione statistica per rivelare i fattori chiave della postura prima di iniziare una tecnica di lancio di successo nel judo".