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    I bot non erano molto attivi su Twitter durante le elezioni municipali finlandesi

    Credito:Matti Ahlgren

    I ricercatori del Dipartimento di informatica dell'Università di Aalto e della Facoltà di scienze sociali dell'Università di Helsinki hanno unito le loro forze nel progetto ELEBOT-2021. Hanno analizzato un ampio set di dati sui social media e si sono concentrati su account automatizzati, i cosiddetti "bot", su Twitter intorno alle elezioni comunali da maggio a giugno 2021.

    I bot producono informazioni reali o distorte in modo automatizzato. Sono una famigerata forma di operazioni informative che mirano ad influenzare, Per esempio, risultati elettorali. Oltre ai bot, il team di ricerca era interessato al numero di account sospesi, che hanno violato le regole di Twitter.

    Il basso numero di bot non è di per sé così sorprendente

    Secondo il rapporto, il numero assoluto e l'influenza dei bot di Twitter sulle discussioni politiche intorno alle elezioni comunali sono rimasti bassi. I risultati sono in linea con i risultati delle precedenti analisi nel 2019, quando i ricercatori di Aalto hanno analizzato le discussioni prima e durante le elezioni parlamentari finlandesi.

    Alle elezioni comunali finlandesi, solo l'11,7% dei tweet creati dai bot è stato ritwittato almeno una volta. Il livello di occorrenza è basso rispetto a, Per esempio, le elezioni centrali degli Stati Uniti tenutesi nel novembre 2018. Nelle elezioni statunitensi, oltre il 35% dei tweet dei bot è stato ritwittato.

    I risultati di questo studio erano in qualche modo attesi, afferma Antti Gronow, Ricercatore senior dell'Università di Helsinki.

    Anche se questa ricerca non ha offerto grandi sorprese, risultati chiave possono essere interpretati come significativi dal punto di vista della democrazia.

    "La bassa attività dei bot è stata una buona notizia per noi. Significa che non ci sono operazioni di informazione automatizzate su larga scala nei social media volte a influenzare il nostro sistema politico, " dice Gronow.

    Il numero di bot differiva leggermente tra le bolle di opinione

    Bot e account sospesi sono stati esaminati anche dal punto di vista delle bolle d'opinione. Le bolle di opinione si formano quando le opinioni politiche sono polarizzate al punto che le persone cadono in due campi opposti. Precedenti ricerche sulle bolle di opinione hanno dimostrato che possono essere suscettibili all'influenza dei bot.

    La presente analisi si è concentrata sulle bolle di opinione intorno ai maggiori partiti politici finlandesi e su due aree tematiche:immigrazione e questioni ambientali, compreso il cambiamento climatico.

    Mentre l'attività dei bot è rimasta bassa anche nel caso delle bolle d'opinione, il rapporto ha rivelato che gli account simili ai bot erano più comuni nelle bolle d'opinione formate attorno ai sostenitori del Partito dei finlandesi e del partito della Coalizione nazionale, e in quelli che si oppongono alla Lega Verde e ai partiti di sinistra. I bot erano anche più comuni nelle bolle critiche nei confronti delle politiche sui cambiamenti climatici e dell'immigrazione rispetto a quelle che li favorivano.

    Ad esempio, nel gruppo di utenti di Twitter che aveva una visione positiva dell'immigrazione, i bot contavano solo il 2,5 percento degli utenti. Rispettivamente, nel gruppo con opinioni più critiche sull'immigrazione, i bot contavano il 4,7 percento di tutti gli utenti.

    I bot non sono facili da individuare

    Lo studio ha anche fornito nuove informazioni sui limiti tecnici dell'identificazione dei bot. Queste sfide devono essere affrontate in futuro, dice Mikko Kivelä, Ricercatore presso il Dipartimento di Informatica.

    "Potremmo non essere riusciti a riconoscere alcuni bot. D'altra parte, alcuni utenti di Twitter di base potrebbero essere stati accidentalmente etichettati come bot, perché i loro account avevano caratteristiche tipiche dei bot, "Kivela afferma.

    Un grosso problema nell'identificare i bot è che i metodi utilizzati non riconoscono parole ed espressioni finlandesi. Così, esiste la necessità di uno strumento che possa analizzare il contenuto dei tweet finlandesi.

    I ricercatori hanno raccolto e analizzato un totale di 1 124 550 tweet, pubblicato tra maggio e giugno 2021. Il progetto ELEBOT-2021 è stato finanziato dal Ministero della Giustizia finlandese.


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