L'intelligenza artificiale e le tecniche di estrazione di testo possono essere utilizzate per rilevare la paranoia tra gli utenti dei social media. In particolare, lavoro pubblicato sull'International Journal of Computational Science and Engineering , ha esaminato il comportamento degli utenti di Twitter nei loro aggiornamenti sulla pandemia di COVID-19 al fine di rilevare i disturbi della personalità associati alla paranoia.

Mourad Ellouze, Seifeddine Mechti, Moez Krichen e Lamia Hadrich Belguith dell'Università di Sfax in Tunisia e Vinayakumar Ravi dell'Università Prince Mohammad Bin Fahd di Khobar, Arabia Saudita, suggeriscono che il comportamento delle persone nei confronti della pandemia guidato dalla sfiducia nell'autorità e alimentata dalla disinformazione ha in qualche modo ostacolato il modo in cui abbiamo affrontato questa crisi globale.

Il team suggerisce che parallelamente a questo comportamento generale tra alcune persone vi sia una reazione più preoccupante tra coloro che hanno gravi problemi di salute mentale associati alla paranoia. Tali condizioni, di fronte all'angoscia esistenziale presentata da una pandemia letale, possono portare a grave ansia, dolore e pensieri suicidi.

In definitiva, l'analisi del team degli utenti di Twitter che discutono di COVID-19 potrebbe consentire loro di trovare persone che potrebbero soffrire indebitamente e potrebbero entrare in una crisi personale. In altre parole, gli strumenti di cui discutono potrebbero essere utilizzati come proxy diagnostico che potrebbe consentire a professionisti qualificati di offrire un intervento appropriato per i pazienti con paranoia. Forse potrebbe anche essere utilizzato per guidare le decisioni prese da Twitter stesso e dai suoi algoritmi che riducono il rischio per i suoi utenti vulnerabili. + Esplora ulteriormente

I modelli pandemici devono essere reattivi