Mario Modesto Mata, ricercatore del Gruppo di antropologia dentale del Centro Nacional de Investigación sobre la Evolución Humana (CENIEH), è l'autore principale di un articolo pubblicato su The Anatomical Record , sull'uso di reti neurali artificiali per ricostruire il numero dei perichimi, che sono le linee di crescita nello smalto, ma che sono assenti nei denti usurati.
I denti sono una fonte quasi inesauribile di informazioni sia dal punto di vista biologico che tassonomico. A causa del modo in cui crescono, è possibile contare direttamente le loro linee e stimare il tempo di formazione in giorni. Tuttavia, il conteggio dei perichimi presenta difficoltà causate dalle condizioni del dente, poiché se il pezzo viene usurato a causa del normale utilizzo, parte dei perichimi sarà andata perduta con la perdita dello smalto.
"Risolvere questo problema è di vitale importanza, poiché permetterebbe di aumentare il numero di denti adatti agli studi evoluzionistici e di giungere quindi a conclusioni più affidabili", afferma Modesto Mata, membro del progetto europeo Tied2Teeth (ERC-2021). -ADG) che è guidato dalla ricercatrice Leslea Hlusko.
Secondo lo studio, quando sappiamo quanto è diminuito lo smalto, misurato come percentuale dell'altezza della corona scomparsa, possiamo applicare tecniche di intelligenza artificiale per prevedere il numero di perichimi mancanti in qualsiasi dente dell'uomo moderno.
Nello specifico, sono state sviluppate reti neurali artificiali per prevedere il numero di perichimi quando un dente ha perso fino al 30% dell'altezza della corona. Il risultato dopo la validazione delle reti neurali mostra che quando manca il 30% dello smalto, nell'86% dei casi, l'errore massimo è di soli 3 perikymata in totale.
"Si tratta di dati così precisi sulle linee di crescita che ci permetteranno di prevedere il tempo di formazione completa dello smalto molto vicino alla realtà, dimostrandoci che le reti neurali possono essere utilizzate per indagare questioni di paleobiologia", spiega Modesto Mata.
Per massimizzare l'uso e l'applicazione di queste reti neurali, gli autori di questo studio hanno sviluppato un software sotto forma di pacchetto R chiamato dentiR, (da "teeth aRe meravigliosi"), che può essere distribuito e installato liberamente. Non è richiesta alcuna formazione in AI per sapere come usarla:è sufficiente una conoscenza molto elementare di R. Utilizzando una funzione sviluppata nel pacchetto, è possibile fare previsioni molto rapidamente.
Ulteriori informazioni: Mario Modesto‐Mata et al, Le reti neurali artificiali ricostruiscono i perichimi mancanti nei denti usurati, The Anatomical Record (2024). DOI:10.1002/ar.25416
Fornito da CENIEH
