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    Caratterizzazione dei social network in base alla compagnia che frequentano
    Credito:dominio pubblico Unsplash/CC0

    Le persone tendono a connettersi con altri che sono come loro. Gli ex studenti della stessa alma mater hanno maggiori probabilità di collaborare insieme a un progetto di ricerca, oppure individui con le stesse convinzioni politiche hanno maggiori probabilità di aderire agli stessi partiti politici, partecipare a manifestazioni e impegnarsi in discussioni online.



    Questo concetto di sociologia, chiamato omofilia, è stato osservato in molti studi scientifici sulle reti. Ma se individui che la pensano allo stesso modo si raggruppano negli spazi online e offline per rafforzare le reciproche idee e creare sinergie, cosa significa questo per la società?

    I ricercatori del MIT volevano indagare ulteriormente sull’omofilia per capire come gruppi di tre o più interagiscono in contesti sociali complessi. Ricerche precedenti sulla comprensione dell'omofilia hanno studiato le relazioni tra coppie di persone. Ad esempio, quando due membri del Congresso co-sponsorizzano un disegno di legge, è probabile che appartengano allo stesso partito politico.

    Tuttavia, si sa meno sulla probabilità che avvengano interazioni di gruppo tra tre o più persone tra individui simili. Se tre membri del Congresso sostengono insieme un disegno di legge, è probabile che siano tutti e tre membri dello stesso partito o ci aspetteremmo più bipartitismo? Quando i ricercatori hanno provato ad estendere i metodi tradizionali per misurare l'omofilia in queste interazioni di gruppi più ampi, hanno scoperto che i risultati possono essere fuorvianti.

    "Abbiamo scoperto che l'omofilia osservata in coppia, o nelle interazioni uno a uno, può far sembrare che ci sia più omofilia in gruppi più grandi di quanto ce ne sia in realtà", afferma Arnab Sarker, studente laureato presso l'Institute for Data, Systems and Society ( IDSS) e autore principale dello studio pubblicato in Proceedings of the National Academy of Sciences . "La misura precedente non teneva conto del modo in cui due persone si conoscono già in contesti di amicizia", ​​aggiunge.

    Per affrontare questo problema, Sarker, insieme ai coautori Natalie Northrup '22 e Ali Jadbabaie, professore di ingegneria della JR East, capo del dipartimento di ingegneria civile e ambientale e membro principale della facoltà dell'IDSS, ha sviluppato un nuovo modo di misurare omofilia. Prendendo in prestito strumenti dalla topologia algebrica, un sottocampo della matematica tipicamente applicato in fisica, hanno sviluppato una nuova misura per capire se l'omofilia si verifica nelle interazioni di gruppo.

    La nuova misura, chiamata omofilia simpliciale, separa l'omofilia osservata nelle interazioni uno a uno da quelle nelle interazioni di gruppo più ampie e si basa sul concetto matematico di complesso simpliciale.

    I ricercatori hanno testato questa nuova misura con dati del mondo reale provenienti da 16 diversi set di dati e hanno scoperto che l’omofilia semplicistica fornisce informazioni più accurate su come cose simili interagiscono in gruppi più grandi. È interessante notare che la nuova misura può identificare meglio i casi in cui c'è una mancanza di somiglianza nelle interazioni di gruppi più ampi, rettificando così una debolezza osservata nella misura precedente.

    Un esempio di questo caso è stato dimostrato nel set di dati del sito web di prenotazione alberghiera globale Trivago. Hanno scoperto che quando i viaggiatori cercano due hotel in una sessione, spesso scelgono hotel geograficamente vicini tra loro.

    Tuttavia, quando esaminano più di due hotel in una sessione, è più probabile che cerchino hotel più distanti tra loro (ad esempio, se stanno facendo una vacanza con più fermate). Il nuovo metodo dimostrava una certa "antiomofilia":invece di scegliere insieme hotel simili, venivano scelti insieme hotel diversi.

    "La nostra misurazione controlla le connessioni a coppie e suggerisce che c'è una maggiore diversità negli hotel che le persone cercano man mano che aumentano le dimensioni del gruppo, il che è un risultato economico interessante", afferma Sarker.

    Inoltre, hanno scoperto che l’omofilia sempliciale può aiutare a identificare quando determinate caratteristiche sono importanti per prevedere se i gruppi interagiranno in futuro. Hanno scoperto che quando ci sono molte somiglianze o molte differenze tra individui che già interagiscono in gruppi, conoscere le caratteristiche individuali può aiutare a prevedere la loro connessione reciproca in futuro.

    Northrup era una ricercatrice universitaria del progetto e ha lavorato con Sarker e Jadbabaie per tre semestri prima di laurearsi. Il progetto le ha dato l'opportunità di prendere alcuni dei concetti appresi in classe e di applicarli.

    "Lavorando a questo progetto, mi sono davvero immerso nella costruzione del modello di rete di ordine superiore, nella comprensione della rete, dei calcoli e della capacità di implementarla su larga scala", afferma Northrup, che si occupava di ingegneria civile e ambientale. system seguono una doppia specializzazione in economia.

    La nuova misura apre opportunità per studiare complesse interazioni di gruppo in un’ampia gamma di applicazioni di rete, dall’ecologia al traffico e alla socioeconomia. Una delle aree che Sarker ha interesse a esplorare sono le dinamiche di gruppo delle persone che trovano lavoro attraverso i social network. "L'omofilia di ordine superiore influenza il modo in cui le persone ottengono informazioni sui lavori?" chiede.

    Northrup aggiunge che potrebbe anche essere utilizzato per valutare interventi o politiche specifiche per mettere in contatto le persone con opportunità di lavoro al di fuori della loro rete. "Puoi anche usarlo come misura per valutare quanto potrebbe essere efficace."

    Ulteriori informazioni: Arnab Sarker et al, Omofilia di ordine superiore sui complessi simpliciali, Atti dell'Accademia nazionale delle scienze (2024). DOI:10.1073/pnas.2315931121

    Informazioni sul giornale: Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze

    Fornito dal Massachusetts Institute of Technology

    Questa storia è stata ripubblicata per gentile concessione di MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un popolare sito che copre notizie sulla ricerca, l'innovazione e l'insegnamento del MIT.




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