Riassunto:

La sottorappresentanza delle donne nel mondo accademico è un problema persistente e affrontare i pregiudizi di genere è fondamentale per promuovere l’equità e la diversità. Questo articolo presenta i risultati di un’analisi contraddittoria volta a esaminare i progressi compiuti nell’equità di genere all’interno della comunità accademica. Utilizziamo tecniche avanzate di elaborazione del linguaggio naturale per analizzare un ampio corpus di letteratura accademica e identificare potenziali pregiudizi di genere nella paternità, nelle citazioni e nell'uso del linguaggio.

Il nostro approccio contraddittorio prevede la formazione di due modelli:un modello “consapevole del genere” che considera esplicitamente le informazioni di genere e un modello “agnostico rispetto al genere” che ignora il genere. Confrontando le previsioni e i risultati di questi modelli, possiamo scoprire sottili pregiudizi che potrebbero non essere immediatamente evidenti.

I risultati della nostra analisi rivelano sia segnali incoraggianti di miglioramento sia sfide persistenti in materia di equità di genere. Osserviamo una tendenza positiva verso una maggiore rappresentanza delle donne come autrici e ricercatrici citate. Tuttavia, le disparità di genere permangono in alcuni campi e livelli di anzianità. Inoltre, la nostra analisi rileva modelli linguistici distorti dal genere nei testi accademici, suggerendo la necessità di pratiche di scrittura più inclusive.

I nostri risultati contribuiscono al dibattito in corso sui pregiudizi di genere nel mondo accademico e forniscono preziosi spunti per le parti interessate che mirano a creare un ambiente accademico più inclusivo ed equo. Sottolineiamo l’importanza di un monitoraggio continuo e di misure proattive per affrontare le sfide rimanenti e promuovere l’equità di genere.

Introduzione:

I pregiudizi di genere nel mondo accademico sono stati ampiamente riconosciuti come una questione sistemica che ostacola il progresso delle donne nella ricerca e nelle borse di studio. Nonostante gli sforzi per affrontare questo problema, manca un consenso sulla misura in cui l’equità di genere sia migliorata nel tempo. Questo studio mira a far luce su questo argomento conducendo un’analisi contraddittoria dei pregiudizi di genere in un set di dati della letteratura accademica su larga scala.

Metodologia:

Abbiamo raccolto un set di dati completo di pubblicazioni accademiche di varie discipline, che abbracciano un periodo di tempo significativo. Per garantire un'analisi affidabile e imparziale, abbiamo preelaborato i dati per rimuovere qualsiasi informazione identificativa, come nomi degli autori e affiliazioni istituzionali.

Per rilevare i pregiudizi di genere, abbiamo utilizzato un approccio di apprendimento contraddittorio. Abbiamo addestrato due modelli di machine learning:un modello sensibile al genere che incorpora le informazioni di genere come caratteristica e un modello indipendente dal genere che esclude le informazioni di genere. Confrontando le previsioni e i risultati di questi modelli, siamo stati in grado di identificare potenziali pregiudizi di genere nella paternità, nelle citazioni e nell’uso del linguaggio.

Risultati:

La nostra analisi ha rivelato diversi risultati chiave riguardanti i pregiudizi di genere nel mondo accademico.

1. Paternità: La percentuale di autrici donne è aumentata significativamente nel tempo. Tuttavia, le donne rimangono sottorappresentate in alcuni settori, come l’ingegneria e l’informatica.

2. Citazioni: Le autrici ricevono meno citazioni rispetto ai loro colleghi maschi. Questo divario nelle citazioni è particolarmente pronunciato nelle posizioni di autore senior.

3. Utilizzo della lingua: Nei testi analizzati sono stati rilevati modelli linguistici basati sul genere. Ad esempio, i pronomi maschili erano usati più frequentemente dei pronomi femminili quando si riferivano a individui generici.

Discussione:

I risultati della nostra analisi del contraddittorio forniscono preziose informazioni sui progressi compiuti verso l’equità di genere nel mondo accademico. Sebbene ci siano stati miglioramenti positivi nella rappresentanza degli autori femminili, le disparità di genere persistono in discipline specifiche e fasi di carriera. Il divario nelle citazioni e l’uso del linguaggio distorto dal genere indicano ulteriormente le sfide attuali affrontate dalle donne nel mondo accademico.

Per affrontare questi problemi sono necessari sforzi concertati sia a livello individuale che istituzionale. I ricercatori dovrebbero sforzarsi di utilizzare un linguaggio inclusivo e riconoscere il contributo delle donne nelle loro citazioni. Le istituzioni dovrebbero attuare politiche che promuovano l’uguaglianza di genere, come fornire programmi di tutoraggio e affrontare i pregiudizi inconsci nelle decisioni di assunzione e promozione.

Conclusione:

Il nostro studio dimostra l’efficacia dell’analisi contraddittoria nello scoprire i pregiudizi di genere nel mondo accademico. I risultati evidenziano le aree in cui sono stati compiuti progressi e identificano le sfide persistenti che richiedono attenzione. Promuovendo una cultura di inclusività e affrontando i pregiudizi di genere, possiamo creare un ambiente accademico più equo che valorizzi e sostenga il contributo delle donne nella ricerca e nelle borse di studio.