1. Variabile indipendente (IV):
* Definizione: Questa è la variabile che lo sperimentatore manipola o modifiche per osservare il suo effetto sulla variabile dipendente.
* Esempio: In uno studio testando l'effetto del fertilizzante sulla crescita delle piante, la quantità di fertilizzante utilizzata sarebbe la variabile indipendente.
2. Variabile dipendente (DV):
* Definizione: Questa è la variabile che viene misurata o osservato per vedere come cambia in risposta alla variabile indipendente.
* Esempio: Nello stesso studio, l'altezza della pianta sarebbe la variabile dipendente.
Ulteriori tipi di variabili:
* Variabili controllate: Queste sono variabili che sono mantenute costante Nel corso dell'esperimento per garantire che eventuali modifiche osservate siano dovute alla variabile indipendente e non ad altri fattori.
* Variabili confondenti: Queste sono variabili che possono potenzialmente influenza La variabile dipendente in modi che non sono spiegati nell'esperimento. Possono essere difficili da controllare e possono portare a risultati fuorvianti.
Esempio:
Consideriamo un esperimento che studia l'effetto della privazione del sonno sulle prestazioni della memoria:
* Variabile indipendente: Importo della privazione del sonno (ad es. 4 ore, 6 ore, 8 ore)
* Variabile dipendente: Prestazioni su un test di memoria (ad es. Numero di parole richiamate)
* Variabili controllate: Età dei partecipanti, ora del giorno dei test, difficoltà del test di memoria
* Variabile confondente: Livelli di stress dei partecipanti (che potrebbero anche influire sulla memoria)
Comprendere i diversi tipi di variabili è cruciale per la progettazione e l'interpretazione dei risultati sperimentali. Aiuta a garantire che l'esperimento sia ben controllato e che gli effetti osservati siano effettivamente dovuti alla variabile manipolata.
