Poiché gli scienziati si affidano sempre più alle testimonianze oculari di scosse di terremoto riportate attraverso sistemi online, dovrebbero considerare se tali resoconti sono socialmente e spazialmente rappresentativi per un evento, secondo un nuovo articolo pubblicato in Lettere di ricerca sismologica .

I fattori socioeconomici possono svolgere un ruolo significativo, anche se complesso, nel limitare chi utilizza sistemi come "Did You Feel It?" dell'U.S. Geological Survey. (DYFI) per segnalare lo scuotimento del terremoto. In California, ad esempio, i ricercatori hanno concluso che DYFI sembra raccogliere dati su un'ampia gamma socioeconomica, anche se con alcune interessanti differenze legate ai livelli di reddito del vicinato durante i terremoti come la Loma Prieta del 1989, i terremoti di Northridge del 1994 e di Ridgecrest del 2018.

In India, al contrario, forti lacune nell'alfabetizzazione e nelle comunità urbane rispetto a quelle rurali possono portare a lacune nei resoconti dei terremoti auto-segnalati attraverso DYFI, scrivono Susan Hough dell'USGS e Stacey Martin dell'Australian National University.

Precedenti studi hanno esaminato i motivi per cui le persone rispondono al DYFI, inclusa una pubblicazione del 2016 di Sum Mak e Danijel Schorlemmer. Ma le differenze socioeconomiche in chi segnala il terremoto "è un fattore a cui non abbiamo pensato abbastanza, anche se sta plasmando i set di dati disponibili, soprattutto al di fuori degli Stati Uniti", ha detto Hough.

I dati sull'intensità raccolti da DYFI vengono utilizzati per sviluppare rappresentazioni ShakeMap del movimento del suolo in luoghi con scarsa strumentazione. ShakeMap a sua volta informa il sistema di valutazione rapida dei terremoti globali per la risposta (PAGER) che fornisce informazioni rapide e cruciali per la risposta ai terremoti.

"Il risultato finale è che ci affidiamo a dati [DYFI] non rappresentativi per arricchire ShakeMaps per i grandi terremoti globali, " Hough ha osservato. "Se i dati sono limitati e non rappresentativi, PAGER potrebbe non fornire ai gestori delle emergenze una buona indicazione su dove indirizzare le proprie risorse".

"Conosco molti che prendono le osservazioni DYFI al di fuori degli Stati Uniti al valore nominale senza alcun controllo e hanno fatto l'errata supposizione che questo sia tutto quello che c'è nella storia, " Martin ha aggiunto. "Come abbiamo mostrato in questo studio, sarebbe una supposizione davvero inappropriata".

La rappresentazione può entrare in gioco anche quando gli scienziati si affidano ai resoconti d'archivio per studiare i terremoti storici. Hough ha descritto il potenziale impatto di rapporti di terremoti non rappresentativi in ​​uno studio precedente quando lei e il suo collega Morgan Page hanno trovato una lettera pubblicata su un giornale dell'Arkansas che ha contribuito a rilocalizzare un terremoto del 1882 all'interno della nazione Choctaw nel sud-est dell'Oklahoma. L'account single chance ha aiutato i sismologi a comprendere meglio la sismicità storica in Oklahoma, ma ci sono ancora molte "incognite sconosciute" sui terremoti nella regione durante e dopo l'evento del 1882 perché i resoconti dei nativi americani non sono disponibili, Ha detto Hough.

Quando Hough e Martin hanno confrontato le risposte DYFI con il reddito familiare medio del codice postale per i tre terremoti della California, i ricercatori hanno scoperto alcune tendenze complesse e intriganti. Per il terremoto di Northridge, ad esempio, le aree relativamente ricche avevano maggiori probabilità di contribuire con forti notizie di scuotimento, e i forti livelli di scuotimento delle aree più povere potrebbero essere sottorappresentati nei dati DYFI.

I ricercatori hanno scoperto che in India, I rapporti DYFI erano fortemente orientati verso gli individui urbani e dipendevano fortemente dai tassi di alfabetizzazione di una regione. In alcuni casi, significativa è stata la differenza tra le autodichiarazioni DYFI e i resoconti raccolti attraverso mezzi tradizionali come i resoconti della stampa locale. Per il terremoto di Gorkha del 2015, ad esempio, Il 74% delle risposte DYFI proveniva da aree urbane, mentre solo il 34% dei clienti tradizionali proveniva dai centri urbani.

"Essendo indiano, So in prima persona che ci sono disparità su numerosi fronti nel mio paese, "ha detto Martin. "Tuttavia il netto contrasto nei rapporti DYFI urbani e rurali dall'India per i tre terremoti che sono stati analizzati per questo studio è stato ancora sorprendente per me. Non mi aspettavo che le disparità sociali si sarebbero manifestate in qualcosa di apparentemente così lontano come i rapporti sui terremoti".

L'ulteriore sviluppo dei sistemi online li renderà potenzialmente più inclusivi; Per esempio, inclusi sondaggi online in più lingue, e la progettazione di app facili da usare. Rimane inoltre importante, i ricercatori hanno detto, per rilevare gli effetti del terremoto utilizzando i resoconti dei media, che lo studio ha mostrato tendono ad essere più inclusivi in ​​India.

Hough ha notato che la comunità delle geoscienze è alle prese con il modo in cui la sottorappresentazione influisce sulla sua forza lavoro, ma studi come questo mostrano come la sottorappresentazione "sia in realtà un problema per la scienza stessa".

"Puoi unire i puntini, Penso, " ha detto. "Se non hai una comunità diversificata di scienziati, non ci sono persone che fanno le domande giuste."