Gli ingegneri della UC Riverside stanno sviluppando metodi per stimare l'impatto degli incendi distruttivi della California sulla qualità dell'aria nei quartieri colpiti dal fumo di questi incendi. La loro ricerca, finanziato dalla NASA e i risultati pubblicati su Atmospheric Pollution Research, colma le lacune nei metodi attuali fornendo informazioni sulla qualità dell'aria alle scale di quartiere richieste dai funzionari della sanità pubblica per effettuare valutazioni sanitarie e raccomandazioni di evacuazione.

Le misurazioni della qualità dell'aria dipendono in gran parte da sensori a terra che sono in genere distanziati di molte miglia l'uno dall'altro. Determinare quanto sia salutare respirare aria è semplice nelle vicinanze dei sensori, ma diventa inaffidabile nelle aree tra i sensori.

Akula Venkatram, un professore di ingegneria meccanica al Marlan and Rosemary Bourns College of Engineering di UC Riverside, ha diretto un gruppo che ha sviluppato un metodo per interpretare le concentrazioni di particolato fine osservate dai sensori a terra durante il complesso antincendio del 2017 che includeva l'Atlante, Monache, Tubi, Tasca, e gli incendi della Redwood Valley, e il falò del 2018.

Il loro metodo colma le lacune nelle informazioni sulla qualità dell'aria ottenute dai monitor a livello del suolo e dalle immagini satellitari utilizzando un modello matematico che simula il trasporto di fumo dagli incendi. Questo approccio fornisce stime delle emissioni di particolato da incendi boschivi, che è il più incerto degli input di altri metodi di interpretazione degli stessi dati. Queste emissioni combinate con la fisica incorporata nel modello di trasporto del fumo hanno permesso al gruppo di stimare la variazione delle concentrazioni di particolato su distanze di appena un chilometro.

"Abbiamo bisogno di modi migliori per misurare la qualità dell'aria in modo da poter far sapere alle persone quando e dove è sicuro uscire e fare esercizio, o vai a stare da qualche altra parte, Per esempio, " Ha detto Venkatram. "Oltre a colmare le lacune nei dati provenienti dalle stazioni di monitoraggio e dalle immagini satellitari, il nostro metodo può essere utilizzato anche per prevedere la qualità dell'aria del giorno successivo stimando le emissioni di incendi boschivi per domani sulla base delle osservazioni di oggi".

Mentre qualsiasi fumo può rendere l'aria sgradevole da respirare, sono le particelle più piccole, chiamato PM2.5, che possono penetrare nel tessuto polmonare e causare la maggior parte dei problemi di salute. Il modello UC Riverside è specificamente progettato per prevedere le concentrazioni di PM2,5 in aree con copertura insufficiente da parte delle stazioni di monitoraggio della qualità dell'aria.

Gli autori sperano che il loro lavoro aiuti gli sforzi per proteggere la salute pubblica durante gli inevitabili incendi annuali della California.