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Il cambiamento climatico è stato la causa principale delle piogge estremamente intense che hanno portato a gravi inondazioni, morti e ingenti danni nelle città dello stato di Minas Gerais, Brasile sudorientale, nel gennaio 2020, secondo uno studio pubblicato nella rivista Resilienza climatica e sostenibilità .
Utilizzando modelli climatici per la regione, lo studio mostra che gli effetti dell'industrializzazione e del riscaldamento globale hanno aumentato la probabilità di volumi di pioggia molto più elevati del previsto del 70% rispetto a scenari con temperature medie inferiori di 1 °C a 1,1 °C.
Gli autori dello studio hanno anche quantificato i danni causati dall'evento estremo, stimando che oltre 90, 000 persone sono rimaste temporaneamente senzatetto, e almeno 1,3 miliardi di BRL (240 milioni di dollari) sono andati persi nei settori pubblico e privato. La maggior parte dei danni materiali è stata alle infrastrutture pubbliche (484 milioni di BRL), abitazioni (BRL 352 milioni), e negozi al dettaglio e altri servizi (290 milioni di BRL). Il cambiamento climatico indotto dall'uomo è responsabile del 41% del totale.
L'articolo è stato pubblicato una settimana dopo che il Gruppo intergovernativo di esperti sui cambiamenti climatici (IPCC) ha sottolineato nel suo sesto rapporto di valutazione che "è inequivocabile che l'influenza umana ha riscaldato l'atmosfera, oceano e terra, "contribuendo a rapidi e intensi cambiamenti in tutte le regioni del pianeta.
L'evento di precipitazione estrema che si è verificato nel sud-est del Brasile il 23-25 gennaio, 2020, portato a inondazioni e smottamenti, provocando danni alle infrastrutture e morti. L'evento è stato il risultato di un'intensificazione della zona di convergenza dell'Atlantico meridionale (SACZ) combinata con l'emergere del ciclone subtropicale Kurumí (KSC) sull'Atlantico meridionale. Entrambi i fenomeni hanno aumentato il contenuto di umidità in tutta la regione.
Belo Horizonte, la capitale del Minas Gerais, ha avuto il gennaio più piovoso della sua storia. Secondo l'Istituto Nazionale di Meteorologia (INMET), le precipitazioni sono state pari a 935,2 millimetri (mm), o quasi tre volte la media del mese, con 320,9 mm caduti in tre giorni. Almeno 56 morti sono state considerate a causa di inondazioni e frane al momento.
Gli autori sottolineano che lo studio offre nuovi spunti per quanto riguarda l'urgente necessità di agire sui cambiamenti climatici, che sta già avendo un impatto significativo sulla società nel sud-est del Brasile:"Ciò richiede miglioramenti immediati nella pianificazione strategica per concentrarsi sulla mitigazione e l'adattamento, " loro scrivono, aggiungendo che la gestione e le politiche pubbliche devono evolvere dalla risposta ai disastri per includere la prevenzione di disastri futuri.
Lo studio è stato sostenuto da FAPESP e derivato da un workshop condotto tra gli altri da Sarah Sparrow, ricercatore presso l'Università di Oxford (UK) e ultimo autore dell'articolo. Il workshop è stato sponsorizzato dalla Climate Science for Service Partnership (CSSP Brasile), una collaborazione tra istituzioni e organizzazioni britanniche in Brasile, compreso l'Istituto Nazionale di Ricerca Spaziale (INPE), il Centro di Sorveglianza e Preallarme per i Disastri Naturali (CEMADEN), e l'Università di San Paolo (USP).
Tenuto online nel dicembre 2020 in collaborazione con Liana Anderson, ricercatore al CEMADEN e penultimo autore dell'articolo, il workshop ha discusso un metodo noto come attribuzione di eventi estremi che mira a quantificare i potenziali effetti del cambiamento climatico indotto dall'uomo sulla probabilità di eventi meteorologici estremi.
Due gruppi di lavoro hanno analizzato l'evento di precipitazioni estreme nel Minas Gerais. Uno incentrato sull'influenza del cambiamento climatico sulle precipitazioni, mentre l'altro ha quantificato gli impatti sulla popolazione. I risultati di entrambi i gruppi sono stati integrati nell'articolo pubblicato.
"La stretta collaborazione interdisciplinare ci ha permesso di produrre uno studio di alta qualità con risultati coerenti in pochi mesi, " disse Ricardo Dal'Agnol, ricercatore della Divisione Osservazione della Terra e Geoinformatica dell'INPE e primo autore dell'articolo.
Modello
Il modello climatico globale utilizzato per l'attribuzione era l'Hadley Center Global Environmental Model versione 3-A (HadGEM3-A), con simulazioni di eventi meteorologici estremi. Sono stati condotti due esperimenti per aiutare a progettare scenari, uno considerando solo fattori naturali come variazioni di irraggiamento solare e attività vulcanica, e l'altro considerando anche fattori antropici, come i cambiamenti nell'uso del suolo e le emissioni di gas serra rispetto al livello preindustriale (1850).
Secondo l'ultimo rapporto IPCC, la temperatura media del pianeta è di 1,1 °C superiore a quella del periodo 1850-1900, il periodo di riferimento utilizzato per approssimare le temperature preindustriali prima del forte aumento delle emissioni di gas serra come la CO 2 e metano.
Per comprendere la distribuzione spaziale delle precipitazioni giornaliere nell'area di studio e stimare le precipitazioni per l'analisi di attribuzione, i ricercatori hanno utilizzato l'analisi CPC Global Unified Gauge-Based of Daily Precipitation, e il Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station Data (CHIRPS), che integra immagini satellitari e dati della stazione pluviometrica per creare serie temporali per l'analisi e il monitoraggio delle tendenze.
Dati sui disastri, compresa la posizione, genere, cause, e danni, è stato estratto dal sistema di informazione sui disastri integrato S2iD del Brasile, che conserva i dati registrati dalla Protezione Civile e dal personale delle amministrazioni locali entro dieci giorni dal verificarsi. Gli autori "evidenziano l'importanza di disporre di sistemi integrati di informazione sui disastri come il brasiliano S2iD, che veicola informazioni preziose e tempestive che consentono di quantificare gli impatti derivanti da eventi estremi."
L'area di studio nel Minas Gerais sudorientale è stata suddivisa in 12 mesoregioni (unità ufficiali che comprendono un gruppo di città che condividono caratteristiche geografiche e sociali), con un totale di 194 comuni. Lo stato ha in tutto 853 città. "Le mesoregioni più colpite sono state la metropolitana di Belo Horizonte, Vale do Rio Doce e Zona da Mata. Insieme hanno rappresentato il 91% delle perdite economiche pubbliche e il 93% delle perdite economiche private, il 92% del totale dei danni materiali [e] il 91% della popolazione totale degli sfollati, " scrivono gli autori, aggiungendo che queste aree hanno anche mostrato "i numeri più allarmanti per quanto riguarda la vulnerabilità ai disastri dei residenti e delle abitazioni nelle aree a rischio ufficialmente mappate".
Notano inoltre che sebbene l'evento sia stato estremo e influenzato dal cambiamento climatico, i suoi impatti sono stati esacerbati dalla mancanza di pianificazione della gestione del rischio urbano, strategie di mitigazione e adattamento, così come sottoinvestimenti in infrastrutture, e che potrebbe aver colpito in modo sproporzionato i poveri che vivono in situazioni ad alto rischio come le precarie abitazioni in collina.
"Noi, perciò, interpretare gli impatti di questo evento come un disastro climatico costruito socialmente, " loro scrivono, suggerendo che gli studi futuri dovrebbero indagare l'impatto degli eventi meteorologici estremi sulle persone povere e vulnerabili. "Inoltre, la ricerca futura potrebbe anche affrontare le interazioni sempre più complicate tra esseri umani, aspetti economici e politici all'interno dei sistemi ecologici, "aggiungono.
Secondo Dal'Agnol, il modello sviluppato per analizzare il disastro del Minas Gerais può essere applicato ad altre regioni. "Abbiamo utilizzato scenari basati sul modello e sui dati sulle precipitazioni satellitari per stimare le probabilità, " ha detto. "La metodologia può essere utilizzata per analizzare altri eventi. Al momento del nostro studio, abbiamo trovato poche ricerche sugli eventi meteorologici estremi in Brasile. Sono necessari ulteriori studi come questo per identificare le regioni particolarmente vulnerabili ai cambiamenti climatici in modo che il governo e le politiche pubbliche possano essere adeguatamente preparati per prevenire futuri disastri".