(Phys.org)—Un piccolo team di ricercatori della Columbia Business School, La Stanford University e la Wharton School of Business negli Stati Uniti e l'Università di Cambridge nel Regno Unito hanno trovato un modo per dimostrare che i venditori che indirizzano gli annunci agli utenti in base ai loro profili su Facebook possono avere un impatto drammatico sulle vendite. Nel loro articolo pubblicato su Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze , il gruppo descrive l'esperimento che hanno effettuato, cosa hanno trovato, e alcune possibili implicazioni dei loro risultati.

La maggior parte delle persone che usano Facebook sa che le persone dietro il colosso sociale raccolgono dati su tutto ciò che gli utenti fanno sul sito e poi vendono tali dati alle aziende che li utilizzano per creare annunci mirati sullo stesso sito. Ma fino ad ora, ciò che non è stato chiaro è se ci sono modi per manipolare il modello in un modo che potrebbe non essere così ovvio. In questo nuovo sforzo, i ricercatori hanno esaminato l'impatto del targeting degli utenti sulla base di nient'altro che "Mi piace" che hanno fatto per due determinate entità.

In uno sforzo precedente, i ricercatori di Cambridge avevano creato un enorme database combinando le informazioni disponibili dai profili degli utenti su Facebook. Parte di quei dati includeva "Mi piace" fatti dagli utenti per altri utenti o entità come le pagine aziendali. In questo nuovo sforzo, i ricercatori hanno esaminato i "mi piace" dati solo per due di questi:Lady Gaga e Stargate. Il team di Cambridge aveva trovato alcune prove che suggerivano che le ragazze o le donne a cui "piaceva" la pagina di Lady Gaga tendono ad essere più estroverse della media. In contrasto, le ragazze o le donne che mettono "Mi piace" alla pagina di Stargate tendono ad essere più introverse.

I ricercatori hanno quindi lavorato con un produttore di prodotti di bellezza online che ha utilizzato i dati di Cambridge per creare e acquistare annunci su Facebook mirati alle donne in base al fatto che fossero ritenute più estroverse o introverse, come determinato esclusivamente dalla loro decisione di fare clic su un "mi piace" per una o l'altra pagina scelta.

Dopo aver pubblicato gli annunci per un periodo di tempo (che ha raggiunto un totale di 3,1 milioni di persone), il produttore di prodotti di bellezza senza nome ha riferito ai ricercatori che lo schema aveva comportato un netto aumento sia dei clic sui loro annunci (1,4 volte di più) sia delle vendite (1,5 volte di più) rispetto alla pubblicità non mirata sullo stesso sito. Questo, notano i ricercatori, potrebbe avere implicazioni di vasta portata, perché la stessa tecnica potrebbe essere utilizzata anche per altri scopi, come influenzare le elezioni.

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