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    L'analisi dei dati sul lavoro negli Stati Uniti suggerisce di riqualificare i lavoratori per un'economia del sentimento

    Riuscire a risolvere problemi e analizzare dati non sarà la chiave del tuo successo in futuro, afferma il professore di marketing Roland Rust presso la Robert H. Smith School of Business dell'Università del Maryland. L'intelligenza artificiale presto lo coprirà. Se ti aspetti di avere una carriera redditizia, faresti meglio a entrare in contatto con le tue emozioni, lui dice, perché sta arrivando la "Feeling Economy".

    La prima ondata di intelligenza artificiale ha già sostituito gli umani per compiti fisici ripetitivi come l'ispezione di apparecchiature, beni di fabbricazione, riparare cose e sgranocchiare numeri. Questo cambiamento è iniziato con la rivoluzione industriale e ha dato origine alla nostra attuale Thinking Economy, dove l'occupazione e la retribuzione sono più legate alle capacità di processo dei lavoratori, analizzare e interpretare le informazioni per prendere decisioni e risolvere problemi. Ma preparati, perché l'intelligenza artificiale sta già iniziando a prendere il sopravvento su quei compiti di pensiero, dice ruggine.

    "Significa che se gli umani vogliono un lavoro, è meglio che diventino bravi a sentirsi, " dice Rust. "Cose come le relazioni interpersonali e l'intelligenza emotiva saranno molto più importanti." Anche se le capacità delle persone sono sempre state importanti, ciò che i ricercatori concludono è che il valore di queste abilità sarà presto di un'importanza senza precedenti.

    Rust e il professore di finanza del Maryland Smith Vojislav Maksimovic, insieme al professor Ming-Hui Huang della National Taiwan University, hanno studiato questo cambiamento. Hanno setacciato i dati del Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti sulle attività lavorative associate ai lavori e le persone che svolgono tali lavori, che copre milioni di lavoratori in tutta l'economia degli Stati Uniti. Hanno codificato le cose che le persone riferiscono di fare nel loro lavoro quotidiano come attività fisiche, compiti di pensiero o compiti di sentimento e hanno confrontato la ripartizione per ciascun lavoro nel 2006 e nel 2016. I loro risultati rivelano un profondo cambiamento generale verso i compiti di sentimento, una grande indicazione che il passaggio a una Feeling Economy è già in corso.

    La loro carta, "L'economia dei sentimenti:gestire la prossima generazione di intelligenza artificiale", appare nell'ultimo numero del peer-reviewed Revisione della direzione della California che esamina come l'intelligenza artificiale cambierà il business.

    "Questo è qualcosa che colpirà le persone prima che se ne accorgano, " dice Rust. "Sta già accadendo. Stiamo già vedendo il cambiamento nel sentimento come più importante, non solo in termini di crescita occupazionale, ma in termini di crescita retributiva. C'è una crescita di compensazione maggiore nel sentimento che nel pensiero. Questo è davvero generale:dai un nome a un lavoro e possiamo mostrare un passaggio dal pensiero al sentimento".

    Accetta il lavoro di analista finanziario, Per esempio. Pensi che suoni piuttosto quantitativo e orientato al pensiero? no così, dice ruggine. La ricerca rivela che negli ultimi 10 anni è diventato molto più orientato al sentimento. "Le persone utilizzano più strumenti basati sull'intelligenza artificiale che possono svolgere molto di più del loro lavoro analitico per loro, e ciò che resta del loro lavoro è tenere le mani delle persone e rassicurarle su cose come i cali del mercato azionario, "dice. Andando avanti, quelle capacità di "sentire" diventano ancora più critiche.

    "Quello che ci aspettiamo è che 'persone-persone' saranno quelle che saranno i grandi successi, " dice Rust. "Questo è diverso da come è adesso e da come la gente pensa che sarà in futuro."

    Poiché l'intelligenza artificiale può svolgere più compiti di pensiero, le aziende hanno bisogno di assumere persone in grado di svolgere bene i propri compiti e posti di lavoro, dicono i ricercatori. Gestione delle persone, lavorare con gli altri, l'intelligenza emotiva e le capacità di negoziazione sono già molto richieste e continueranno ad essere le migliori competenze per il futuro.

    Quando emerge la Feeling Economy, la natura di tutti i lavori cambierà, quindi le aziende e gli individui dovrebbero prepararsi, dice ruggine. Le organizzazioni devono gestire in modo diverso, con più enfasi sul sentimento, empatia e intelligenza emotiva. Le aziende che usufruiranno di questa tendenza saranno le più vincenti, lui dice. Ci saranno nuove opportunità per aziende e prodotti orientati al sentimento. Questo crea anche opportunità per tirare avanti nel mercato globale, dice ruggine.

    I singoli lavoratori possono salvaguardare il proprio lavoro migliorando le proprie capacità affettive ed empatiche e gravitando verso lavori che enfatizzano tali compiti. I lavoratori di maggior successo saranno quelli in grado di gestire le relazioni in modo empatico ed emotivamente intelligente. I lavori manageriali devono essere più orientati alle persone e consapevoli dei sentimenti. Questo può dare alle donne un vantaggio per la loro intelligenza emotiva, dicono i ricercatori. La persona "persona" diventa molto più preziosa del fanatico della tecnologia antisociale.

    Rust dice che ci sono anche grandi implicazioni per l'istruzione a tutti i livelli, dove è necessaria maggiore enfasi sullo sviluppo dell'intelligenza emotiva.

    "Certamente non devi preoccuparti di cose come le tabelline, " dice. "Puoi farlo su una macchina, e il cellulare di tutti lo farà per loro. Quel tipo di abilità è semplicemente inutile."

    Rust dice che è meglio abituarsi all'idea che l'IA faccia di più. Pensa che l'intelligenza artificiale alla fine assumerà anche la maggior parte dei compiti emotivi relativi alla relazione con le persone. E man mano che l'IA diventa più sofisticata, non c'è ritorno, lui dice. "Il genio è fuori dalla bottiglia."


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