La letteratura scientifica abbonda di esempi di modi in cui la diversità dei membri può avvantaggiare un gruppo, sia che si tratti della capacità di foraggiamento delle colonie di ragni o delle prestazioni finanziarie di un'azienda industriale. Ora, un quadro matematico appena pubblicato conferma le osservazioni apparentemente controintuitive fatte da studiosi precedenti:l'interazione tra individui dissimili può accelerare il consenso.

Il gruppo di ricerca della NYU Tandon School of Engineering, che studia sotto il Professor Maurizio Porfiri e il Visiting Professor Alessandro Rizzo, ha applicato strumenti stocastici, utilizzato per prevedere eventi casuali, perché leader e seguaci incontrano entrambi molte interazioni imprevedibili durante il loro processo decisionale. Il modello del team tiene conto anche di un'ampia varietà di individui e prestazioni individuali all'interno di un gruppo e riconosce la capacità variabile dei membri di stabilire connessioni di comunicazione significative.

Il modello ha anticipato correttamente le precedenti osservazioni teoriche ed empiriche in cui gruppi di leader umani o animali hanno tentato di guidare le dinamiche di un insieme di seguaci verso uno stato desiderato.

"Consenso leader-seguace sulle reti guidate dall'attività" è disponibile in Atti della Royal Society A .

La National Science Foundation degli Stati Uniti, il Ministero degli Affari Esteri e della Cooperazione Internazionale, e la Compagnia di San Paolo ha sostenuto la ricerca.