La natura ha fornito una grande ispirazione agli scienziati informatici che sviluppano algoritmi di ricerca e modi per risolvere problemi complicati con la minor potenza di calcolo possibile. colonie di formiche, alveari, caccia al pipistrello, e ora il foraggiamento di muffe melmose può essere usato come modelli su cui costruire un algoritmo.

Scrivendo nel Rivista internazionale di informatica e applicazioni innovative , Anthony Brabazon e Sean McGarraghy ​​dell'University College di Dublino, Dublino, Irlanda, spiegare come il 99,5% degli esseri viventi sulla terra sia privo di neuroni e tuttavia siano storie di successo comprovate nonostante ciò che noi, come creature neuronali, potrebbe stravagantemente percepire come una carenza. Un gruppo di organismi che ha avuto un discreto successo per milioni di anni sono le cosiddette muffe melmose. Il termine è un nome informale per diversi gruppi di organismi che in realtà non sono correlati. non sono muffe, piuttosto sono organismi che possono vivere liberamente come singole cellule, ma in determinate condizioni formeranno aggregati comunicanti che lavorano di concerto come se fossero una struttura riproduttiva multicellulare.

Il team spiega che la muffa melmosa plasmodiale Physarum polycephalum, che si forma da aggregati di singole amebe, si racchiude in una membrana sottile e può agire come un unico organismo. I ricercatori spiegano come "l'ispirazione è stata ricavata da alcuni dei suoi comportamenti di foraggiamento per sviluppare algoritmi per l'ottimizzazione dei grafici". Riportano esempi degli algoritmi che possono essere sviluppati e danno suggerimenti su come la ricerca futura potrebbe procedere per utilizzare i vantaggi e ridurre al minimo eventuali limitazioni.

Certo, lo stesso stampo di melma è, nonostante la mancanza di neuroni, eseguire calcoli per tutto il tempo, calcoli chimici, potresti dire. Così, in un certo senso modellare il suo comportamento in un algoritmo è un'ottima base.

"Certo, "La squadra ammette, "è anche importante notare che gli algoritmi sviluppati sono rappresentazioni molto semplificate dei comportamenti di foraggiamento (compresi in modo imperfetto) del mondo reale di P. polycephalum e altre muffe melmose e senza dubbio la futura ricerca biologica su questi organismi aprirà nuove strade di indagine. "