La comunità scientifica ha risposto alla pandemia di COVID-19 con una tale raffica di studi di ricerca che è difficile per chiunque digerirli tutti, sottolineando la necessità di lunga data di rendere più accessibile la pubblicazione scientifica, trasparente e responsabile, affermano due esperti di intelligenza artificiale in una rivista di data science.

La fretta di pubblicare i risultati ha portato a passi falsi, dire Ganesh Mani, un investitore, imprenditore tecnologico e membro di facoltà aggiunto presso l'Istituto per la ricerca sul software della Carnegie Mellon University, e Tom Hope, un ricercatore post-dottorato presso l'Allen Institute for AI. In un articolo di opinione nel numero di oggi della rivista Modelli , sostengono che sono necessarie nuove politiche e tecnologie per garantire informazioni attendibili sono adeguatamente riconosciute.

Queste potenziali soluzioni includono modi per combinare l'esperienza umana con l'intelligenza artificiale come un modo per tenere il passo con una base di conoscenze che si sta espandendo geometricamente. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per riassumere e raccogliere ricerche su un argomento, mentre gli umani servono a curare i risultati, ad esempio.

"Dato il volume di ricerca sempre crescente, sarà difficile per gli umani da soli tenere il passo, " loro scrivono.

In caso di COVID-19 e altre nuove malattie, "hai la tendenza ad affrettare le cose perché i medici chiedono una guida nel trattamento dei loro pazienti, " ha detto Mani. Gli scienziati hanno certamente risposto - entro la metà di agosto, più di 8, 000 preprint di articoli scientifici relativi al nuovo coronavirus erano stati pubblicati in servizi medici online, archivi di biologia e chimica. Sono stati pubblicati ancora più articoli su argomenti come la depressione indotta dalla quarantena e l'impatto sui cambiamenti climatici della riduzione delle emissioni dei trasporti.

Allo stesso tempo, il tempo medio per eseguire la revisione tra pari e pubblicare nuovi articoli si è ridotto; nel caso della virologia, la media è scesa da 117 a 60 giorni.

Questa ondata di informazioni è ciò che l'Organizzazione Mondiale della Sanità chiama "infodemia":una sovrabbondanza di informazioni, che vanno dall'esatto al dimostrabilmente falso. Non sorprendentemente, problemi come la controversia sull'idrossiclorochina sono scoppiati quando la ricerca è stata affrettata alla pubblicazione e successivamente ritirata.

"Avremo la stessa conversazione con i vaccini, " Mani ha predetto. "Avremo un sacco di dibattiti".

I problemi nella pubblicazione scientifica non sono una novità, Egli ha detto. Come studente universitario 30 anni fa, ha proposto un archivio elettronico per la letteratura scientifica che avrebbe organizzato meglio la ricerca e avrebbe reso più facile trovare informazioni rilevanti. Continuano a circolare molte idee su come migliorare la revisione scientifica e la pubblicazione, ma il COVID-19 ha esacerbato la situazione.

Alcuni dei dossi e dei guard rail proposti da Mani e Hope sono nuove politiche. Ad esempio, gli scienziati di solito enfatizzano gli esperimenti e le terapie che funzionano; evidenziando i risultati negativi, d'altra parte, è importante per i medici e scoraggia altri scienziati dall'andare negli stessi vicoli ciechi. Identificare i migliori revisori, condivisione di commenti di revisione e collegamento di documenti a documenti correlati, siti di ritrattazione o sentenze legali sono tra le altre idee che esplorano.

Un maggiore uso dell'intelligenza artificiale per digerire e consolidare la ricerca è un obiettivo importante. I precedenti tentativi di utilizzare l'intelligenza artificiale per farlo sono falliti in parte a causa del linguaggio spesso figurativo e talvolta ambiguo utilizzato dagli esseri umani, ha notato Mani. Potrebbe essere necessario scrivere due versioni dei documenti di ricerca, una scritta in modo da attirare l'attenzione delle persone e un'altra scritta in modo noioso, stile uniforme più comprensibile alle macchine.

Mani ha detto che lui e Hope non si illudono che il loro articolo risolverà il dibattito sul miglioramento della letteratura scientifica, ma spero che stimolerà i cambiamenti in tempo per la prossima crisi globale.

"Mettere in atto tale infrastruttura aiuterà la società con la prossima sorpresa strategica o grande sfida, che è probabile che sia uguale, se non di più, intensivo di conoscenza, " hanno concluso.