I viaggiatori che desiderano prenotare un hotel dovrebbero fidarsi del loro istinto quando si tratta di recensioni online piuttosto che affidarsi ad algoritmi informatici per eliminare quelle false, suggerisce un nuovo studio.

Ricerca, guidato dall'Università di York in collaborazione con la Nanyang Technological University, Singapore, mostra le sfide delle recensioni "false" online sia per gli utenti che per gli algoritmi informatici. Suggerisce che una maggiore consapevolezza delle caratteristiche linguistiche delle recensioni "false" può consentire agli utenti online di individuare da soli il "vero" dal "falso".

Dottor Snehasish Banerjee, Docente di Marketing presso la Management School dell'Università di York, ha dichiarato:"Leggere e scrivere recensioni online di hotel, ristoranti, luoghi e così via, è un'attività popolare per gli utenti online, ma accanto a questo, Sono aumentate anche le recensioni "false".

"Le aziende possono ora utilizzare algoritmi informatici per distinguere il 'falso' dal 'reale' con un buon livello di accuratezza, ma la misura in cui i siti web delle aziende utilizzano questi algoritmi non è chiara e quindi alcune recensioni "false" scivolano attraverso la rete.

"Volevamo capire se l'analisi umana fosse in grado di colmare questa lacuna e se si potesse fare di più per educare gli utenti online su come affrontare queste recensioni".

I ricercatori hanno incaricato 380 persone di rispondere a domande su tre recensioni di hotel, alcune autentiche, altri falsi, in base alla loro percezione delle recensioni. Gli utenti potrebbero fare affidamento sugli stessi segnali utilizzati dall'algoritmo del computer per discernere le recensioni "false", che include il numero di superlativi nella recensione, il livello di dettaglio, se fosse facile da leggere, e appariva vago.

Per coloro che erano già scettici nei confronti delle recensioni online, questo era un compito relativamente semplice, ma la maggior parte non potrebbe identificare fattori come "facile da leggere" e "non impegnativo" come potrebbe fare un algoritmo informatico. In assenza di questa abilità, i partecipanti si sono affidati all' 'istinto'.

Il Dr. Banerjee ha dichiarato:"I risultati sono stati sorprendentemente efficaci. Spesso supponiamo che il cervello umano non possa competere con un computer, ma in realtà ci sono certe cose che possiamo fare per addestrare la mente ad avvicinarsi ad alcuni aspetti della vita in modo diverso.

"A seguito di questo studio, stiamo raccomandando che le persone debbano frenare i loro istinti sulla verità e sull'inganno pregiudizio - la tendenza ad avvicinarsi ai contenuti online con l'assunto che sia tutto vero o tutto falso rispettivamente - poiché nessuno dei due metodi funziona nell'ambiente online.

"Gli utenti online spesso non riescono a rilevare le recensioni false perché non cercano in modo proattivo indizi di inganno. È necessario modificare questa abitudine di lettura delle recensioni predefinita, e se l'abitudine alla lettura viene praticata abbastanza a lungo, alla fine saranno in grado di fare affidamento sul loro istinto per il rilevamento di recensioni false".

La ricerca ricorda inoltre alle aziende che gli standard etici dovrebbero essere rispettati per garantire che le esperienze autentiche dei loro servizi si riflettano online.