Ci sono ancora molte domande senza risposta sulle conseguenze sanitarie ed economiche del COVID-19. Quante persone si sono ammalate? Quanto durerà ancora la crisi sanitaria?

E ora, con le crescenti preoccupazioni per i sopravvissuti al COVID-19 che soffrono ancora a lungo dopo una malattia, ci sono nuove domande:quanti cosiddetti "trasportatori lunghi" ci sono e in che modo la condizione influisce sulla loro capacità di lavorare, sui loro datori di lavoro e sul forza lavoro complessiva degli Stati Uniti?

Gopi Shah Goda, senior fellow e vicedirettore dello Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR), ha alcune risposte. Applicando una scienza rigorosa alla domanda, Goda e il suo coautore, Evan Soltas, un dottorato di ricerca. studente del MIT, stima in un nuovo studio che circa 500.000 adulti statunitensi sono fuori dalla forza lavoro a causa di una precedente malattia COVID-19.

Queste informazioni, e la ricerca alla base, possono far luce sui costi a lungo termine delle malattie da COVID-19, che possono influenzare le strategie che i responsabili politici e le imprese possono adottare per attenuare il colpo. Ad esempio, potrebbe essere necessario modificare i programmi di sicurezza sociale come l'assicurazione per l'invalidità. I datori di lavoro che cercano di ridurre il turnover e proteggere i lavoratori potrebbero riadattare il congedo per malattia o adottare ulteriori misure per cercare di arginare le malattie COVID-19 in ufficio.

È stato difficile ottenere stime affidabili sugli effetti della pandemia sulla forza lavoro, risultando in un miscuglio di calcoli a posteriori. Goda e Soltas hanno sfruttato i dati migliori per rispondere a questa domanda finora.

Oltre a stimare l'impatto del COVID-19 su mezzo milione di lavoratori messi da parte, Goda e Soltas mostrano anche che i lavoratori con una malattia COVID-19 guadagnano in media il 18% in meno nell'anno successivo. Questo risultato include le persone che passano a lavori meno pagati e/o part-time.

Nel complesso, i ricercatori stimano che, nel corso della pandemia, le conseguenze delle malattie da COVID-19 siano costate ai lavoratori statunitensi circa 62 miliardi di dollari di salari all'anno. Questa è circa la metà delle stime comparabili dei costi di produttività del cancro o del diabete.

Goda e Soltas affermano che il loro studio sembra essere la prima analisi empirica degli impatti diretti della pandemia sull'offerta di lavoro. Altre stime ampiamente riportate si basano su dati soggettivi che non rappresentano adeguatamente tutti i lavoratori statunitensi o non confrontano quelli con una precedente malattia da COVID-19 con lavoratori simili che non si sono ammalati di COVID-19. Queste carenze analitiche hanno portato la ricerca precedente a sopravvalutare gli impatti di COVID-19 sui lavoratori.

"Sebbene sia inferiore alle stime precedenti, la nostra stima di 500.000 lavoratori in meno che non sono in grado di impegnarsi pienamente nell'economia è un numero considerevole", afferma Goda. "Offre ai responsabili politici e ai datori di lavoro chiarezza sulla reale portata del problema mentre pensano alle risposte al COVID-19 più in generale."

Trovare risposte a una domanda urgente

Goda e Soltas hanno deciso di esaminare gli effetti del COVID-19 dopo aver lavorato insieme al Consiglio dei consulenti economici (CEA) della Casa Bianca. Goda era in anno sabbatico da Stanford a partire dall'estate del 2021 per ricoprire il ruolo di economista sanitario senior del consiglio per un anno (è tornata al SIEPR il 1 settembre).

Mentre erano al CEA, Goda e Soltas sapevano che le segnalazioni di sopravvissuti al COVID-19 con sintomi in corso o con danni permanenti alla loro salute fisica stavano aumentando. Una delle principali preoccupazioni politiche di casi gravi come il COVID-19 lungo è l'impatto economico, anche sul mercato del lavoro già rigido del paese, se le persone non sono in grado di lavorare.

È difficile scoprire informazioni significative su questi effetti. Per prima cosa, dice Goda, "non esiste una definizione coerente di cosa comporti il ​​lungo COVID-19, quindi anche stimarne la prevalenza è difficile, per non parlare delle sue conseguenze". E fare affidamento sui questionari dei sopravvissuti al COVID-19 può produrre stime fuorvianti perché i ricordi delle persone sul motivo per cui, ad esempio, hanno smesso di lavorare non sono sempre completi o obiettivi.

Per superare questi e altri ostacoli, Goda e Soltas si sono affidati a un'ampia e rappresentativa indagine sulle famiglie, la US Current Population Survey (CPS), che è la principale fonte di statistiche mensili sulla forza lavoro ed è prodotta congiuntamente dal Census Bureau e dal Bureau of Labor Statistiche. Utilizzando i dati CPS, tengono traccia delle retribuzioni e dello stato lavorativo di tutti gli adulti che lavorano dai 16 anni in su dall'inizio della pandemia fino a quest'estate.

Goda e Soltas scoprono che, in una settimana tipo durante la pandemia, 10 lavoratori su 1.000 erano assenti per una settimana o più per motivi legati alla propria malattia o infortunio. Si tratta di un aumento significativo rispetto a prima della pandemia, quando il tasso di assenza era di circa 6 ogni 1.000 lavoratori. L'aumento delle assenze per motivi di salute ha colpito maggiormente i lavoratori in prima linea, il cui lavoro li espone al rischio più elevato di esposizione al COVID-19.

I ricercatori utilizzano quindi più fonti di dati del governo per collegare l'aumento delle assenze dal lavoro di una settimana ai tassi di casi di COVID-19 in cui vivono questi lavoratori. La loro analisi suggerisce che i dipendenti erano malati perché avevano avuto casi più gravi del virus. Successivamente, tengono traccia di questi lavoratori fino a 14 mesi dopo aver perso il lavoro per la prima volta, che è la quantità massima di tempo in cui i dati CPS tengono traccia dei lavoratori.

Identificazione dei rischi per fascia demografica

Goda e Soltas scoprono che i lavoratori che perdono una settimana o più di lavoro hanno 7 punti percentuali in meno di probabilità di trovare un lavoro un anno dopo l'infezione rispetto a lavoratori simili che non hanno preso una pausa dal lavoro a causa di una malattia.

Per capire meglio cosa significa, considera due gruppi di 100 persone. Il primo gruppo di 100 si ammala di COVID-19 e di conseguenza tutti perdono un'intera settimana di lavoro. Il secondo gruppo di 100 non viene esposto affatto nel corso di un anno. "I nostri risultati suggeriscono che, dopo quell'anno, ci sarebbero circa 7 persone in più che non lavoreranno nel gruppo di 100 malati rispetto al gruppo di controllo di 100 persone", afferma Soltas.

Goda e Soltas mostrano anche che i lavoratori più anziani sono più gravemente colpiti dalla malattia COVID-19. E mentre il COVID-19 ha colpito alcuni dati demografici più duramente di altri, i ricercatori scoprono che la probabilità che qualcuno abbandoni il mercato del lavoro a causa del lungo COVID-19 o di altre gravi complicazioni legate al virus ha poco a che fare con la loro razza, etnia o istruzione.

"Età a parte, gli effetti che troviamo sono sorprendentemente simili tra i vari dati demografici", afferma Goda. In altre ricerche, Goda ha analizzato il bilancio economico della pandemia sui lavoratori anziani e disabili.

Goda e Soltas avvertono che, sebbene abbiano buone ragioni per pensare che queste uscite dal lavoro siano dovute a casi gravi di COVID-19, i dati CPS tengono traccia solo delle assenze legate alla salute in modo ampio e non specificamente delle malattie COVID-19. "Sulla base di come le assenze in eccesso tengono traccia dei tassi di infezione, ci sono prove solide che queste assenze in eccesso siano dovute al COVID-19", afferma Goda.

Inoltre, i ricercatori non possono dire con certezza cosa succede ai lavoratori dopo il limite di 14 mesi nei loro dati. "Ma anche a 14 mesi di distanza, vediamo ancora effetti sostanziali sulle persone che affermano in quel momento che non intendono cercare un lavoro per almeno altri 12 mesi", afferma Soltas.

Goda e Soltas affermano che il loro studio fornisce nuovi modi per stimare gli impatti delle malattie COVID-19 e potrebbe portare a nuove intuizioni sulle conseguenze a lungo termine della pandemia sulla salute e sul mercato del lavoro. + Esplora ulteriormente

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