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    I processi casuali modellano la scienza e la matematica:i ricercatori propongono un quadro unificato e probabilistico

    Dall'articolo "Un modello stocastico di matematica e scienza". Credito:Kinney &Wolpert, 2024

    Un certo atomo di trizio decade entro un certo tempo? Secondo la nostra scienza attuale, a questa domanda riguardante i fenomeni fisici si dovrebbe rispondere campionando una distribuzione di probabilità, un processo non dissimile dal far girare la ruota della roulette o dal lanciare i dadi. Tuttavia, un articolo in Fondamenti di fisica suggerisce che lo stesso potrebbe valere per una domanda riguardante i fenomeni matematici, anche banale come "quanto fa 2+2?"

    Il professore SFI David Wolpert, fisico, e l'ex membro della SFI Omidyar David Kinney, filosofo e scienziato cognitivo, propongono un quadro probabilistico unificato per descrivere la matematica e l'universo fisico e persino descrivere il modo in cui gli esseri umani ragionano su entrambi.

    Nel loro quadro, la matematica e la scienza sono entrambe rappresentate come un processo di porre domande e rispondere. Il modo in cui un dato matematico o scienziato risponde a una domanda dipenderà dalle probabilità che assegna alle diverse risposte. In un'estensione del formalismo di base, queste stesse probabilità determinano anche quanto correttamente quel matematico o scienziato risponde a quelle domande.

    Per illustrare, supponiamo che tu risponda a una domanda di matematica adesso e che, in un lontano futuro, alcuni matematici rispondano alla stessa domanda. La correttezza della tua risposta dipende da come le tue probabilità corrispondono alle loro. (In fisica, la tua correttezza implicherebbe esperimenti fisici, non futuri fisici.)

    La casualità pervade ogni parte del processo domanda-risposta, dalla selezione della domanda alla risposta data. Ciò si traduce in un importante vantaggio del quadro proposto:una nuova giustificazione formale per due scorciatoie del buon senso nella scienza e nella matematica:credere più fortemente in idee supportate da molteplici linee di prova e credere più fortemente in idee che spiegano meglio qualcosa che si sa. ci credo già.

    Ulteriori informazioni: David H. Wolpert et al, Un modello stocastico di matematica e scienza, Fondamenti di fisica (2024). DOI:10.1007/s10701-024-00755-9

    Fornito da Santa Fe Institute




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