Gli algoritmi di apprendimento automatico pervadono la vita moderna. Determinano le decisioni su chi ottiene un mutuo, chi trova un lavoro, e chi ottiene la cauzione, e siamo diventati così invischiati nei nostri processi politici ed economici che alcuni scienziati sostengono che stiamo assistendo all'emergere di "società algoritmicamente infuse".

In una nuova prospettiva pezzo per Natura, La professoressa esterna SFI Tina Eliassi-Rad e i suoi coautori si chiedono come gli scienziati sociali possano indagare sulle società infuse di algoritmi, che possono richiedere metodologie molto diverse da quelle impiegate tradizionalmente dalle scienze sociali.

"Il toolkit esistente di teorie sociali e modelli di misurazione non è stato creato pensando alla profonda portata sociale degli algoritmi, e potrebbe quindi non applicarsi alle società umane che sono permeate da algoritmi, " loro scrivono.

Richiamano l'attenzione sulle principali sfide per misurare i fenomeni sociali in una società infusa di algoritmi, e delineare cinque migliori pratiche che gli scienziati sociali computazionali possono seguire per mitigare "le conseguenze dannose della (mis)misurazione".