Le testate giornalistiche, tra cui Bloomberg, Reuters e The Economist, utilizzano servizi video basati sull'intelligenza artificiale per soddisfare la crescente domanda del pubblico di materiale audiovisivo. Uno studio recentemente pubblicato sulla rivista Journalism mostra che la produzione automatizzata di video di notizie è migliore con la supervisione umana.

Fornitori di tecnologia come Wochit e Moovly stanno consentendo agli editori di produrre video in serie su larga scala. Ma cosa pensa il pubblico dei risultati? I ricercatori guidati dal professor Neil Thurman, scienziato della comunicazione della LMU, hanno scoperto che solo i video automatizzati che sono stati post-modificati da esseri umani erano altrettanto apprezzati dei video completamente realizzati da esseri umani. L'opera è pubblicata sul Giornalismo .

"La nostra ricerca mostra che, in media, ai consumatori di notizie piacciono i video di notizie automatizzati in formato breve tanto quanto quelli realizzati manualmente, purché il processo di automazione coinvolga la supervisione umana", afferma Neil Thurman, del Dipartimento di media e comunicazione della LMU.

Insieme alla Dott.ssa Sally Stares (London School of Economic) e al Dott. Michael Koliska (Georgetown University), Thurman ha valutato le reazioni di 4.200 consumatori di notizie del Regno Unito ai video realizzati dall'uomo, altamente automatizzati e parzialmente automatizzati che coprivano una varietà di argomenti. argomenti tra cui Christiano Ronaldo, Donald Trump e i campionati di tennis di Wimbledon. I video parzialmente automatizzati sono stati post-modificati da esseri umani dopo il processo di automazione iniziale.

I risultati mostrano che non ci sono state differenze significative nel modo in cui il pubblico delle notizie ha apprezzato nel complesso i video realizzati dall’uomo e parzialmente automatizzati. Al contrario, i video altamente automatizzati hanno apprezzato molto meno. In altre parole, i risultati mostrano che l'automazione dei video di notizie è migliore con la supervisione umana.

Secondo Thurman, "Un aspetto fondamentale dello studio è che l'output dell'automazione video può essere migliore quando si presenta in una forma ibrida, ovvero una collaborazione uomo-macchina. Tale ibridità implica una maggiore supervisione umana, garantendo che la produzione video automatizzata mantenga gli standard di qualità mentre sfruttando i punti di forza dei computer, come velocità e scalabilità."