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    In che modo la rete di uomini e donne influisce sulle prestazioni del mercato del lavoro

    Un nuovo giornale in Il giornale economico , pubblicato da Oxford University Press, sviluppa una teoria di come la struttura dei social network delle persone influisca sulla produttività e sui guadagni. Mentre le reti grandi e poco connesse portano a un migliore accesso alle informazioni, reti più piccole e più strette portano a una maggiore pressione tra pari. L'informazione è relativamente più vantaggiosa in ambienti di lavoro incerti, mentre per la pressione dei pari è il caso opposto.

    I ricercatori qui documentano anche differenze significative di rete per genere, mostrando che le reti allentate sono più comuni per gli uomini, e le reti strette sono più comuni tra le donne. Sulla base di questo fatto, la teoria fornisce una nuova logica per il motivo per cui gli uomini si autoselezionano più frequentemente in occupazioni che comportano decisioni ad alto rischio, come finanza e ricerca, mentre le donne preferiscono ambienti più sicuri come la salute e l'istruzione.

    Diversi tipi di social network sono associati a vantaggi e svantaggi distinti sul posto di lavoro. Connessioni allentate garantiscono un maggiore accesso alle informazioni e sono quindi particolarmente preziose in un ambiente di lavoro incerto con rendimenti di progetto elevati ma rischiosi. Quelli con social network più flessibili ricevono in anticipo maggiori informazioni sul valore di un progetto, consentendo loro di identificare su quali progetti vale la pena lavorare sodo.

    A sua volta, una rete fitta, dove le connessioni sono interconnesse e raggruppate, porta a prestazioni relativamente migliori in luoghi di lavoro stabili, dove l'acquisizione delle informazioni non è cruciale. Il motivo è che i lavoratori con reti più strette affrontano una maggiore pressione tra pari poiché i fallimenti portano a tensioni non solo tra i partner su quel progetto specifico, ma anche in tutto il gruppo. Quindi generalmente, i lavoratori con reti strette si impegnano maggiormente nei progetti per prevenire il fallimento.

    discipline accademiche, che richiedono la progettazione e il completamento di progetti con esiti a priori sconosciuti, sono un esempio di un ambiente di lavoro incerto che favorisce reti più flessibili; e così sono le posizioni dirigenziali, posti di lavoro nella finanza o nelle arti e dello spettacolo. La teoria proposta sostiene che gli individui con reti larghe e allentate dovrebbero superare quelli con reti piccole e ristrette in tali contesti.

    Gli autori scoprono il fatto nuovo che uomini e donne differiscono nel modo in cui costruiscono i loro social network. Esaminano i dati del set di informatica del Digital Bibliographic Library Browser (438, 531 uomini e 146, 829 donne), comunicazioni e-mail da Enron (1, 628 donne e 2, 298 uomini), e le reti di amicizia di AddHealth che sono composte da informazioni provenienti da circa 140 scuole statunitensi (73, 244 studenti). In media, le donne avevano più stretto, reti più interconnesse con alto clustering, mentre gli uomini avevano maggiori probabilità di formare reti più grandi con connessioni più lasche. Lo studio ha quindi riscontrato questa tendenza in ambienti molto diversi:università, aziende private e scuole, mostrando la pervasività di queste disparità di genere nelle strutture di rete.

    Questo studio mostra quindi che le donne ottengono risultati scarsi rispetto agli uomini in occupazioni ad alto rischio e collega le differenze nelle strutture di rete ai loro risultati sul mercato del lavoro. Ciò suggerisce che le differenze di rete tra i sessi possono essere una fonte trascurata di differenze salariali, soprattutto nelle professioni ad alto rischio.

    "Siamo rimasti sorpresi di apprendere che le reti di uomini e donne differiscono in questi modi drastici, con le differenze che sono robuste tra ambienti molto distinti, " hanno affermato gli autori del documento Ilse Lindenlaub e Anja Prummer. "Speriamo che i nostri risultati incoraggino ulteriori ricerche sull'importanza della struttura di rete per i risultati del mercato del lavoro, non solo ma anche per comprendere meglio i divari di genere nel mercato del lavoro''.


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